本文从导频辅助的角度出发，研究基于块状导频时的最小平方差（Least Square，

LS）、线性最小均方差（Linear Minimum Mean Square Deviation，LMMSE）和奇异值分解（Singular Value Decomposition，SVD）三种估计算法，利用 MATLAB 环境进行仿真，通过生成的信噪比/误码率曲线图，比较算法的估计性能，分析算法的抗

噪能力。

本文在 MATLAB 环境下进行仿真，围绕 OFDM 系统中基于块状导频的信道估计

技术展开研究。内容分为以下几个部分：

第一章中详细介绍 OFDM 技术的基本概念，其中涵盖了 OFDM 的基本原理以及系统的模型，并且对其主要的优缺点进行扼要的概括。

第二章中主要介绍 OFDM 的无线信道的基本模型以及常见的衰落，简明扼要地论述无线信道的主要衰落特性对系统的影响。

第三章中重点介绍该系统中的信道估计技术及其相应的几种算法。首先介绍导频结

构，研究插入导频的原理，然后着重地介绍块状导频结构下 LS、LMMSE 和SVD 三种算法的信道估计。

第四章中对这三种算法在多径Rayleigh 衰落信道以及在其基础上加AWGN 的条件下的仿真结果进行数据分析，利用生成的信噪比/误码率曲线图来比较、判断算法的效果。

第五章中首先对本文的主要工作进行概括总结，然后指示下一步研究工作的目标和方向。

本文的研究内容是 OFDM 系统中的重要的一个环节——信道估计技术。论文首先介绍 OFDM 技术的基本概念，其中就有系统的原理、系统的模型，还包括了系统的优缺点； 然后从理论上分析了 OFDM 的无线信道的常见的衰落特性，论述无线信道对通信系统产生影响的原因。接着重点介绍基于块状导频的 OFDM 信道估计及其估计算法，介绍导频插入原理、导频结构，再深入分析基于 LS、LMMSE 和 SVD 三种准则的信道估计。

最后，在上述理论分析的基础之上，对这三种估计准则选择多径 Rayleigh 衰落信道分别在一般情况和加噪情况下的仿真，对信道性能进行比较分析。得出在一般信道中使用

LS 估计算法得到的信道性能最好，而在加噪信道中应该根据实际情况，选择 LMMSE 算法或者 SVD 算法。其中，LMMSE 抗噪声干扰的效果最佳，SVD 算法的抗噪声效果在 LS 算法与 LMMSE 算法之间，LS 算法不研究噪声对信道的干扰所以在加噪信道内它的效果最差。