本文是根据学院的实际情况，为了能提高同学们对图像处理的兴趣，让同学们能够更容易理解和掌握课堂上所讲的内容而设计的一套图像处理实验指导书。同学们在做实验时，要求熟读实验目的、实验原理、实验方法及步骤，掌握主要指令的使用，按照实验步骤，逐步完成实验内容，得到仿真结果，并且与指导书上提供的参考结果进行比较，从而加深对图像处理知识的理解。

该研究的内容主要是以学习过程中所遇到的一些比较经典、具有代表性的例子为题。通过M文件仿真，实现图像配色，图像分色，图像压缩及显示图像的色图等。正确、简要的叙述相关原理，对必要的指令、符号及解析式进行解释。列出MATLAB的示范程序及注释，列出仿真结果，并分析、讨论仿真结果。最后提出仿真的要求。

实验目的

1．了解RGB图像的含义。

2．学会使用红、绿、蓝三种颜色分量来配置图像的显示颜色。

实验原理

RGB图像，即真彩色图像，在MATLAB中存储为数据矩阵。数组中的元素定义了图像中每一个像素的红、绿、蓝颜色值。像素的颜色由保存在像素位置上的红、绿、蓝的灰度值的组合来确定。图形文件格式RGB图像存储为24位的图像，红、绿、蓝分别占8位，这样可以有1000多万种颜色（即224=16777213）。[1]

RGB图像中，每个像素的三种颜色成分顺序地存储在数据数组的三维空间中。例如：像素（10，5）的红、绿、蓝颜色值分别保存在元素RGB（10，5，1）、RGB（10，5，2）、RGB（10，5，3）中。

本文介绍的是MATLAB图像处理工具箱中提供的几种图像处理方法，其他如图像的几何运算，滤波器的设计，二值图像处理，图像变换，图像增强以及区域处理等都可以在MATLAB的图像处理工具箱中找到相应的处理方法。我们可以通过MATLAB提供的强大的帮助功能得到他们的用法。

可以说，MATLAB为数字图像处理提供了一种简单、快捷而又有效的方法，大大提高了数字图像处理的效率及效果。只要稍有编程基础，就可以掌握MATLAB程序的编写，并且应用到图像处理的各个方向。