研究主要内容

通过收集新罗区商品住宅的均价数据，结合地理信息系统空间分析和地统计分析技术，构建新罗区的商品价格空间结构模型。分析新罗区商品住宅价格的空间分布结构和趋势，房产价格变化的因素和驱动因子。给消费者和投资者提供合理的建议，为政府的规划提供参考依据。论文的研究内容大致如下：

1、新罗区的商品住宅均价数据采集

2、地理信息系统（GIS）的空间分析技术理论知识

3、建立新罗区商品住宅价格分析模型

4、分析新罗区产生空间价格差异的影响因素和驱动因子

本文主要有四部分：

第一部分：引言，研究背景，目的和意义、研究的现状、阐述研究的重要性，研究的主要内容和思路方法，基于GIS的空间分析方法、探索性空间数据分析方法、地统计分析。

第二部分：新罗区的空间价格分布规律，新罗区的概况、房产均价概述、模型的构建。数据的整理和采集、数据分析、构建新罗区房产价格模型、预测。

第三部分：新罗区空间价格的影响因素，城市的居住环境、综合配套、地皮成本、交通条件。

第四部分：结论和期望，研究的结论以及研究的不足之处和改进方法

研究结论

通过房地产网站的房产数据，采用GIS探索性空间插值技术，对新罗区商品房价样点进行克里格空间插值，准确地得到新罗区商品房空间分布信息，分析其分布特征和影响因素。

（1）新罗区主城区商品房价随住宅的分布呈现多中心的空间分布格局，有中心城区板块、东城街道、南城街道、西城街道，四个房价中心，房价的差异成岛状和带状递减。对于房价的影响因素，有地价成本、交通条件、居住环境三个方面。

（2）从图2-15新罗区主城区房价分布图分析的结果以及结合新罗区自身的特点来看，新罗区房价的主要分布与我国大多数城市房价的空间分布类似，但又具有其独特的一面。新罗区住宅主要集中在市中心板块，万宝广场和京华中心目前处开发阶段，该地区现在最高房价为12000元。所以预测该地区房价有可能在未来几年接近市中心住宅房价（如图2-16）。其主要的影响因素除了通常的交通、人流量、综合配套设施、经济等影响外，在这样的影响下，新罗区的房价自然就升高。另外一个房价高点是曹溪的万达广场，由于这里的交通发达，在高速出口的旁边，人口分布较多，也因万达的商业圈综合配套完整，吃喝玩乐一体化，又有嘉华酒店，商务办公楼，因此这里的房价也相对较高。

（3）位于龙腾路和龙岩大道的两侧，由于这里发展较早，又是新罗区的最直接面貌，旁边的楼盘也相对较高，而在曹溪街道从万达往东肖方向逐步递减。而在南城小溪这里，由于这里虽然交通不是特别发达，但这里的居住环境优美，适合宜居，因此有出现一个房价较高板块。