在这个基础上，我们可以充分利用智慧城市的数据分析和手机定位数据来分析客流去向以及顾客喜好，文献路平日人流量9654人，高峰期人流量可达到13572人。同时参考已知咖啡店的人流可以得到喝咖啡的人群多为受过教育的18至37岁人群，约占进入咖啡馆总人数的75%，且高消费地区的人群去咖啡馆的频率更高，所以选址应该更优先靠近大学或者金融街附近。根据统计，消费人群通常聚集在凤凰山街道、龙桥街道、镇海街道及拱辰街道四个片区，同时咖啡饮品为高端消费人群消费居多，应尽量排除掉市建成区外侧及正在施工建设或有项目改造计划等等一类区域。同时参考CKE多元回归分析法（CKE模型是由卡尔·卡彻·恩廷设计并提出）来进行服务型营业点的位置优劣，需要的有关数据为：1.附近街区日车流量2.该片区域内所有咖啡厅的可接待量3.该片区域内中等收入所占比例4.10分钟内即可到达咖啡厅的员工人数5.咖啡厅附近10分钟内就可到达的人数6.本区域内人口的平均年龄......

展望基于大数据平台的GIS技术应用

如今国内的GIS技术与国外相比落后了数年。从七十年代，国家便对地理信息的领域十分重视。相比之下传统数据虽然具备了如今大数据的属性，但是空间位置数据仍然比现在的大数据概念落后，其主要目的是展示与单纯的描述性分析，而在大数据平台下，更容易发现并建立相关关系的预测分析，提供更为完善精确的决策分析，并且大数据平台下，数据量也是传统数据比拟不上的。如今国外通过GIS tools for hadoop进行更广的空间数据的挖掘与研究，而国内一方面受我们国情所限，很多数据都盖上了公章，不得公开，另一方面，现有的数据缺乏空间化的处理，给数据开发带来很大的困难阻碍。总的来说中国对于地理空间位置信息比较敏感，数据开放程度很低，缺乏可空间化的有价值的数据，并且数据过于宏观，严重缺乏小尺度的细节的地理位置信息。在大数据的时代里，GIS技术将发生巨大变革，不管是采集数据的方式、存储数据、管理数据及分析数据等等技术都会焕然一新。作为一门以空间地理位置信息为核心的技术，可信赖的数据对其的重要性不言而喻。