将整幅图像分为不同的灰度段，并进行了不同的灰度处理，结合灰度直方图提供的有关灰度分布的统计信息和图像提供的空间位置信息，利用各灰度区间把图像分割成不同的区域，检验要增强的目标是否落在某灰度区间对应的图像区域内，从而加快了调整灰度区间的过程，提高了算法的执行效率，实验结果表明，在改善图像视觉效果方面，分段线性灰度变换的效果更加明。

......

在图像处理中图像增强起着重要作用，图像增强对提升图像辨识度有着关键性的作用。图像增强是通过增强图像中感兴趣的部分而抑制不感兴趣的部分，来改善图像的视觉效果，将原图像中感兴趣的部分转换为一种更适合人眼察看和计算机进行分析处理的形式。

在QR码识别过程中，由于获取的图像经常会模糊不清，所以可用图像增强方法进行处理，但图像增强方法有很多，本文采用的是分段线性变换对QR码图像进行增强，并选用最小误差法计算出分段线性变换的分段点，将一整幅图像分为不同的灰度区间，并对不同的灰度区间进行了不同的灰度处理，最后与直方图均衡化的处理结果进行了比照分析。

......

论文的主要工作和安排

本论文通过理论学习和实验相结合的方式，主要研究了基于分段线性变换的QR二维码图像增强，全文共分四章，论文的具体内容安排如下：

第一章介绍了二维码的应用现状、增强与识别的研究现状、图像增强的必要性。

第二章介绍了图像增强的一些基本概念和方法，重点介绍了分段线性变换的图像增强方法，分段线性变换的阈值确定方法。

第三章介绍了QR码的简单分类，分段线性变换对QR二维码图像增强实验，和用直方图均衡化方法对QR二维码图像增强的实验对比。

第四章总结与展望。

......

图像增强就是把图像中的某些需要的信息进行改善，这些图像中的有用部分是根据特定的情况而变化，增强整幅图像或增强局部图像，使得图像中的某些模糊或不清楚的图像更加清晰明了，让图像中的目标区域和背景区域的特征得到扩展，使得图像的对比度增强，背景区域中的信息得到有效抑制或消除，最后增强的图像可以更加容易辨析，更容易识别，读取图像中的有用信息。图像增强方法有很多，本文主要运用了分段线性变换来增强图像，本文主要完成了以下的工作：

（1）介绍了图像增强的基本概念和方法;

（2）阐述了分段线性变换的基本思想和利用最小误差法计算出分段线性变换的分段点;

（3）通过分段线性变换和直方图均衡化对QR二维码图像进行增强实验和实验结果分析。

通过实验分析可以看出利用分段线性变换对QR码的增强效果比直方图均衡化效果明显，在图像增强处理过程中，为了得到预期效果的图像，有时会利用不止一种增强方法，各种方法都有其利弊，但相互结合，合理运用就能达到让人满意的图像增强效果。