本论文设计的医学图像处理模块是以医学图像理论、数字图像处理算法、Visual C++工具为基础，以计算机为平台，对临床医学图像进行处理的。论文在对图像处理理论基础进行介绍的基础上，实现了图像的几何变换、图像灰度变换、图像增强、边缘检测等处理。

论文的主要工作

本论文首先讨论了该课题的研究背景与研究意义，介绍了医学图像处理的发展历史与发展现状，并简要说明了该课题研究的必要性。

第二章是对图像处理的基本概念的介绍，包括图像的基本概念、图像表示方法及指标，并介绍了医学图像处理的基本概念。

在第三章中依次讲述了医学图像各处理模块的理论基础，包括图像几何变换中的平移、缩放、旋转，图像灰度变换中的彩色图像灰度化、图像反色以及直方图均衡化，图像增强处理中的噪声抑制、锐化和频域滤波，边缘检测中的Soble算子边缘检测、Log算子边缘检测、边缘提取和二值化。

第四章是上述各模块功能实现的章节，介绍了各模块的实现步骤和实现流程图。第五章介绍了调试结果和调试过程中出现的一些错误，重点对各模块的处理效果进行了分析。

在论文的最后总结了本文的工作。

第五章首先给出医学图像处理模块的软件调试结果，并对实际的临床医学图像进行处理后，给出各模块功能的处理效果图与结果分析。模块基本实现预期要完成的处理，

但是各种处理功能虽然在理论上已经成熟了，但在处理实际的临床医学图像时，与理论上存在着一定的效果差异，如理想低通滤波与巴特沃思低通滤波的处理，需要进一步完善。

结论

本设计是以医学图像理论、数字图像处理算法、Visual C++工具为基础，以计算机为平台，利用数字图像处理的方法，完成了一个对实际临床医学图像进行处理的软件模块。论文完成的主要工作有：

图像处理理论基础部分主要对医学图像概念、图像形成与表示、图像指标、医学图像处理进行介绍；图像几何变换部分实现了图像的平移、放缩、旋转；图像灰度变换部分主要做彩色图像灰度化处理、反色、直方图均衡化处理；图像增强是图像处理中的重点，包括图像平滑、图像锐化以及频域滤波处理，这些处理应用的条件都是建立在灰度图的基础上的，图像平滑的目的是为了抑制目标噪声，通过邻域平均，中值滤波实现，图像锐化主要是为了突出由于平滑处理造成的边缘模糊，频域滤波主要通过理想低通滤波和巴特沃思低通滤波实现，通过这些使图像质量得以改善。边缘检测主要通过Soble边缘检测、Log算子边缘检测及边缘提取完成了对医学图像-肝的处理，目的在于识别出富含丰富特征的边缘信息以进一步作分析。本医学图像处理模块的设计对于实现医学图像的计算机处理及辅助分析，提高医生临床诊断的准确性具有实际的指导意义。