总结

本文主要研究FCHEV动力系统匹配及能量管理策略的选择优化，即优化动力系统结构，匹配合适的动力系统参数，在不同工况和充电设施条件下设计更有效的控制策略，并优化其控制参数：

(1)对插电式燃料电池混合动力汽车（FCHEV）动力总成系统选型设计与匹配进行研究，主要包括几大关键部件：燃料电池系统、辅助能源和驱动电机等，根据汽车纵向动力学设计整车动力系统参数，满足了设计指标；

(2)在Advisor软件上搭建整车模型，从开关控制策略，功率跟随策略和模糊控制策略中选择最优控制，并利用遗传算法优化控制参数和规则，将优化后的模糊控制策略作为“电量维持”策略；

(3)设计了基于PMP原理的“电量均降”策略，进行全局优化，在行程终点使SOC正好下降至最低限值，充分利用蓄电池中的廉价电能；

(4)将“电量维持”和“电量均降”策略整合，根据具体的工况和充电设施条件选择合适的策略，提高整车效率，改善燃料电池和蓄电池的工作条件。

创新点

本文在查阅文献，分析总结大量燃料电池混合动力汽车设计方法的基础上，根据本文特点提出了新的设计方法，具体在于：

(1)设计基于PMP原理的“电量均降”策略过程中，简化了汉密尔顿算子H，找到的有效变化范围，并拟合关于SOC的初值；

(2)利用PID环节，根据的值实时调节协同状态值，使SOC均匀下降；

(3)将“电量维持”和“电量均降”策略整合，整车根据具体条件选择合适的策略。

展望

(1)遗传算法优化模糊控制策略效果并不是很好，等效油耗只有节省1.7%，可能是优化代数不够（本文迭代代数只有40），或是陷入局部最优（可以运用改进版的遗传优化算法）；而且优化过程对于工况不具有普遍性。

(2)“电量均降”策略中能量鸿沟（Energy_gap）的定义借鉴了NEDC的平均行驶功率，虽然NEDC是一种较为典型，具有普遍意义的工况，但是计算Energy_gap还是较为粗糙。可以通过记录车辆行驶数据，上传共享信息，实时更新路况等将Energy_gap的计算更精准化；

(3)本文没有查阅电网电价和加氢站氢气价格，可以结合能源单价比较控制策略下行车费用，以此验证“电量均降”策略的优越性。