通信工程文献翻译——摘要：在日光观测条件下，图像对比度经常显著的被大气气溶胶，比如烟雾，雾霾所降低。这篇论文介绍了一种可以在场景几何已知的情况下减少这种降低的方法。对比度丢失是因为气溶胶颗粒的存在所以光线对于传感器来说是分散的，而且光线在被地形反射时因为气溶胶会变弱。这种减弱近似是简单的，物理上基于三个参数的模型的特征。这种方法包含两步：第一步，解决一个相反的问题，为了找出模型的三个参数；然后，对于每一个像素，估计分散和反射流的相对贡献。估计的分散贡献是，像素值简单的减去剩下的对气溶胶衰减做部分的补偿。这篇论文描述了图像处理算法，而且显示了在生成增强图像时的信噪比的分析。这种分析表明，信噪比以指数的形式在范围内衰减。时间滤波器结构用于解决这个问题。结果表明，在有雾的情况下航拍的两个图像序列，一个图像序列在清晰的情况下拍摄。一个令人满意的一致出现在模型和有雾情况下显示出的实验数据。展示了在使用对比度增强算法结合实践滤波器，图像质量明显的提高。

第一章.介绍

因为雾和霾造成的图像的递降是一个熟悉的问题。在文学作品中的大气传播，例如雾，霾，云类共同都被称为大气气溶胶的微粒分配。这种气溶胶的作用是随着距离的增加逐步的减少图像对比度，这是由于以下两个独立的步骤：1）从物体表面反射的光线，因为气溶胶的散射会变细，2）一些直线流反射照相机，这种效应导致对比度的丢失，这是低可见度情况的特征。对比度下降的程度随着物体与照相机距离的增加而增加。

很多算法在增加图像对比度的时候是可以得到的，这些算法，最著名的就是直方图均衡化，然而，这些算法是为了在场景中静止的图像设计的，这些图像的特征大体上持续在整个图像内。大气气溶胶衰减最主要的一个特征是，本地图像对比度强烈取决于距离。直方图均衡化和他的变体或许可以局部适用，但是低空间频率会有损失。这样假设似乎很合理，利用气溶胶的衰减特性知识会得到更好的结果。//调查的相当大的数量被指导为了更好的理解在大气中的图像传播，而且这导致了复杂的前向图像模型的设计//。然而，大部分的努力用于图像系统的表现的预测，为独特的气象和地理环境建立最佳的图像波长，在于估计气溶胶污染的水平，并且不在于图像处理本身上。其中之一的期望是Tajbakhsh 和Boyce工作，......

Abstract— In daylight viewing conditions, image contrast is often significantly degraded by atmospheric aerosols such as haze and fog. This paper introduces a method for reducing this degradation in situations in which the scene geometry is known. Contrast is lost because light is scattered toward the sensor by the aerosol particles and because the light reflected by the terrain is attenuated by the aerosol. This degradation is approximately characterized by a simple, physically based model with three parameters. The method involves two steps: first, an inverse problem is solved in order to recover the three model parameters; then, for each pixel, the relative contributions of scattered and reflected flux are estimated. The estimated scatter contribution is simply subtracted from the pixel value and the remainder is scaled to compensate for aerosol attenuation. This paper describes the image processing algorithm and presents an analysis of the signal-to-noise ratio (SNR) in the resulting enhanced image. This analysis shows that the SNR decreases exponentially with range. A temporal filter structure is proposed to solve this problem. Results are presented for two image sequences taken from an airborne camera in hazy conditions and one sequence in clear conditions. A satisfactory agreement between the model and the experimental data is shown for the haze conditions. A significant improvement in image quality is demonstrated when using the contrast enhancement algorithm in conjuction with a temporal filter.

I. INTRODUCTION

THE DEGRADATION of images by fog and mist is a familiar problem. In the literature on atmospheric propagation, distributions of particles such as fog, mist, cloud,......