论文首先描述了国内外图像质量评价研究现状，介绍了人类视觉系统及其特性和四元数的一些基本知识，然后阐述了主客观图像质量评价的几种经典方法，如PSNR、SSIM、SVD等，在分析了传统图像质量评价方法的问题后，提出了一种全新的结合人眼视觉特性和四元数的全参考型彩色图像质量评价方法。就人眼视觉特性中的中间凹特性，提取图像的空间位置信息，就人眼视觉特性中的掩盖效应，提取图像的纹理边缘信息，就人眼视觉特性的多通道特性，提取图像的局部方差信息，就彩色图像与灰度图像的重要区别，提取图像的色彩信息，建立由这四部分信息组成的四元数矩阵的一般形式，奇异值分解四元数矩阵的实矩阵形式得到图像的能量特征。通过LIVE图像数据库, 比较论文提出的方法与峰值信噪比图像质量评价方法、基于结构相似性图像质量评价方法、基于多尺度结构相似性图像质量评价方法、只对亮度分量进行奇异值分解图像质量评价方法,实验结果表明论文提出的方法与主观评价值DMOS的拟合效果更好，说明论文的方法与人眼视觉感知图像的结果更加符合。

本文主要内容及结构安排 

本文首先研究了图像质量评价的背景、意义及国内外发展现状，总结了目前应用比较广泛的一些经典方法。在研究了传统的图像质量评价方法、人类视觉系统特性和四元数理论的基础上, 利用人类视觉系统的多通道特性、对比敏感度函数（CSF） 、掩盖效应，本文将四元数和人眼视觉特性相结合，提出了一种新的彩色图像质量评价方法。通过对982幅图片测试结果比较，结果证明本文提出的基于人眼视觉特性和四元数的新算法在图像质量评价上具有更好的效果。

第一章绪论首先阐述了图像质量评价的背景及研究意义，并对国内外研究现状做了相应的总结，最后介绍了本文的主要研究内容和论文各章节的组织结构安排。

第二章是基本知识的介绍。首先介绍了数字图像的表示和色彩空间理论，然后介绍了四元数的起源、发展和应用，最后详细介绍了人眼视觉的一些重要特性。

第三章介绍图像质量评价的主观评价方法和客观评价方法，并介绍了一些经典的客观图像质量评价，如PSNR、SSIM等，在此基础上发现现有方法存在的问题，从而引出下一章本文方法

第四章是本文的重点，在前面理论分析的基础上提出了基于人眼视觉特性和四元数的彩色图像质量评价方法，然后将本文方法与各种经典算法进行比较、分析，从而证明本文方法具有更好的效果。

第五章总结与展望，对论文的工作进行了总结, 并提出了仍待解决的问题和未来研究发展的方向，期望有助于彩色图像质量评价方法的进一步讨论。