总结

复杂网络是科学内容的新兴网络的核心，复杂网络和复杂系统的研究正处于飞速发展的时代，我们将迎来一个新的时代，充满着机遇和挑战。现在复杂的网络覆盖数学的许多不同领域的应用，是一个复杂的网络系统模型是在研究领域的所有自然科学和社会科学的复杂性研究，它是多姿多彩的，在网络性能分析和拓扑建模，传播动力学、控制与同步等方面取得了重大的成果。

本文重点研究了电阻距离及其相关特性。在复杂网络研究领域中，常用网络的电阻距离与电网相互转换得到的对应关系。在电阻距离的性质中，最受关注的是，在网络中的两个节点之间的路径越多，电阻距离更短。目前该属性的应用有一定的积累，大部分的研究主要是利用复杂网络中的几个热点问题进行一些有益的尝试。此外，从复杂网络的电阻距离和随机游走理论相结合，通过接触和研究它们之间的差异，可以得出很好的结论。根据一些属性来观察电阻的距离，考虑到网络之间任何两个节点都会有一个电阻值的距离，距离可以应用到节点电阻复杂网络的重要性。电阻距离在复杂网络中是很新颖的尝试，得到电阻距离，这时候又引入一个新的理论那就是基尔霍夫指数，基尔霍夫指数是电网络中各个节点的电阻距离的和，通过这个性质，可以看出基尔霍夫指数能够反应一个电网络的连通性，即电阻距离的大小。有了基尔霍夫指数，就可以进行下一步的研究，对节点的研究就呼之欲出了，每个节点在电网络中的角色都是不同的，既然有差异，那就会有不同的重要性，这就是节点的重要度，节点重要度可以用到实际条件中，例如找到最关键的人物，最危险的源头等，此时对节点重要度的计算就是最关键的目的了。

本论文同时也着重对节点重要度计算这一部分进行了仔细的研究，通过一系列的计算，从电阻距离计算到基尔霍夫指数，再将本论文提出的新模型应用节点重要度的计算之中。通过这些计算得到的结果，可以用来证明本论文提出的新的思路的正确性。

进一步研究的问题

本论文用到了电阻距离，在具体的仿真实施及代码编写的过程中，由普通网络转化而成的电网络都是纯电阻网络，电网络中的元器件类别单一。因此，需要引入更多的不同元器件，以使实验讨论所用的电网络更加接近真实的电网络，利用更多的电学知识来研究复杂网络及电阻距离的性质，比如可以引入能量的概念，利用电学理论研究控制复杂网络的能量问题，这是一个崭新的方向。

当前人们已经提出了大量的社团发现算法，它们的工作机理各有不同。而众所周知的是任何一个算法都不具备一般性，没有普适性的算法。每一个算法都有自己的特点与适用范围，或适用于某一类型的......