用时间序列分析法在统计学软件Eviews的帮助下对这些数据建立模型, 首先进行序列的处理，得到平稳的序列，其次计算样本自相关函数和样本偏自相关函数,由此初步判断用何种模型进行拟合，然后估计模型中的未知参数，接着用不同的方法检验模型的拟合效果，最后选出最优模型对人口进行预测。本文最后得到一个AR（2）的模型，该模型对数据的检验相对误差较小，说明该模型在人口预测的问题上是有效的。

模型的特点

本文是根据人口数据的变化趋势预测未来的发展，它的前提是假定事物的过去会同样延续到未来。事物的现实是历史发展的结果，而事物的未来又是现实的延伸，事物的过去和未来是有联系的。人口预测的时间序列分析法，正是根据客观事物发展的这种连续规律性，运用过去的历史数据，通过统计分析，进一步推测市场未来的发展趋势。人口预测中，事物的过去会同样延续到未来，其意思是说，人口未来不会发生突然跳跃式变化，而是渐进变化的。

本文的哲学依据，是唯物辩证法中的基本观点，即认为一切事物都是发展变化的，事物的发展变化在时人口数据未来的发展变化规律和规模水平；人口数据未来的变化规律和水平，是人口数据过去和现在变化规律和发展水平的结果。

本文突出了时间因素在预测中的作用，暂不考虑外界具体因素的影响。时间序列在时间序列分析预测法处于核心位置，没有时间序列，就没有这一方法的存在。虽然，预测对象的发展变化是受很多因素影响的。但是，运用时间序列分析进行量的预测，实际上将所有的影响因素归结到时间这一因素上，只承认所有影响因素的综合作用，并在未来对预测对象仍然起作用，并未去分析探讨预测对象和影响因素之间的因果关系。因此，为了求得能反映人口数据未来发展变化的精确预测值，在运用时间序列分析法进行预测时，必须将量的分析方法和质的分析方法结合起来，从质的方面充分研究各种因素与市场的关系，在充分分析研究影响人口变化的各种因素的基础上确定预测值。