论文内容概述

第一章：绪论

时间序列ARMA模型在能源弹性系数中的应用研究的动机与目的、研究背景、研究方法与系统描述和论文内容概述。

第二章：能源弹性系数

能源弹性系数是本文要分析与预测的主要数据，这里具体解释了能源弹性系数，以及电力弹性系数。能源弹性系数分为消费和生产两块，电力弹性系数也是这样。

第三章：时间序列分析

具体讲述了时间序列的定义及其分类，并从平稳时间序列以及非平稳时间序列两个方面对时间序列的方法进行分类。

第四章：弹性系数的实证研究

非平稳时间序列可以转化为平稳时间序列来计算分析。所以本文采用平稳时间序列中的ARMA模型来对1990到2007年的能源弹性系数以及电力弹性系数进行分析与预测。

第五章：电力消费量的聚类分析

利用SAS软件中的最短距离法聚类分析2008年我国各省市电力消费量。

第六章：结论

概述能源弹性系数分析预测的目的，方法以及跟其他同类论文的不同之处。

结论

通过时间序列分析及预测，以1990年到2007年我国能源弹性系数为数据，假设ARMA类模型，进行估计和检验，并作出预测。然后对2008年我国各省电力消费量进行聚类分析。西南大学经济管理学院的许秀川和罗倩文通过建立内生结构模型，用1997-2006年中国大陆各省、直辖市的Panel Data，从动态系统的角度分析了经济增长与能源消费的关系[9]。刘晶对内蒙古能源消费与经济增长的相关数据进行相关性分析及弹性分析,结果表明,地区生产总值每增加1亿元,能源消费总量就增加1.98×104t标煤[11]。河南省统计局的王作成在论述电力消费和经济增长关系一般性规律的基础上 ,采用回归分析的方法 ,对河南省电力消费和经济增长的关系进行了分析 ,并对影响这一关系的因素进行了研究[12]。然而本文采用平稳时间序列模型的识别、参数估计以及预测等方面对实证进行了研究分析。

本文结合1990年到2007年的能源弹性系数的分析，发现1997、1998两年，能源生产弹性系数和能源消费弹性系数与其他年份不同，这是因为1997年发生的亚洲金融危机，直接影响我国国民生产总值，从而导致了能源弹性系数的异常。对于弹性系数来说，若它大于1，说明能源的大量消耗，不能换来国民经济的快速增长；若它等于1，说明国民经济的增长与能源的消耗之间的关系基本保持平衡；若它小于1，说明能源的消耗能够刺激国民经济的快速发展。