本文利用 GM（1,1）模型，以农村居民人均纯收入数据为基础，建立农村居民人均纯收入的预测模型，通过检验，模型的精度较高。对农村居民人均纯收入做出预测，得到以下几个结论：
第一、GM（1,1）模型适用于人均纯收入的预测
通过对宁夏 1983-2015 年的农村居民人均纯收入的原始数据建立 GM（1,1）模型，对 2016—2020 年的农村居民人均纯收入进行预测分析。从预测的结果看，相对误差较小，预测的精确度较高。
第二、利用呈线性增长趋势的数据建立 GM（1,1）模型预测精度更高
GM (1，1)模型为单序列的一阶线性动态模型。经作者反复检验，呈指数性增长的数据建立模型与呈线性增长的数据建立模型相比较，呈线性增长趋势的数据用于建立模型的精度高于呈指数型增长的数据所建立的模型，因此，利用农村居民人均纯收入剔除价格后的数据建立 GM（1,1）模型，对农村居民人均纯收入做出预测。
第三、名义人均收入与实际人均纯收入预测结果呈逐年增加的趋势
从预测值看，名义人均纯收入 2016-2020 年呈上升趋势，2016-2020年名义人均纯收入总量也呈上涨趋势，年均增长速度为 15.02%；实际人均纯收入呈上升趋势，实际人均纯收入也呈上涨趋势，同比增长速度为 4.46%。通过预测，得到的预测值同比增长速度与宁夏生产总值同比增长速度相比，高于生产总值，为制定相关的政策提供参考依据。

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综上所述，通过对农民收入影响因素、农民收入预测两方面的研究进行整理，可以看出农民收入不仅是一个农业问题，也涉及到国家经济发展问题。本文以农村居民人均纯收入数据为基础，通过建立GM（1，1）模型对宁夏未来5年的人均纯收入数据做出预测，以期能够为政府制定相关政策提供参考依据。