研究内容与结构安排

文章在大数据的时代背景下探讨ITS大数据中心技术方案，并实现了一个大数据中心框架下的交通信息系统模型。

本文章节安排如下：

第一章为绪论，简单介绍了研究的背景目的意义，以及文章结构。

第二章主要介绍大数据的基本理念和内涵，阐述了大数据的产生、定义、特征以及大数据的应用和发展前景。

第三章介绍智能交通大数据，从目前智能交通存在的问题、大数据在智能交通中的优势、大数据在智能交通中的应用等方面来阐述大数据与智能交通的联系。最后提出了一些将大数据运用在智能交通领域时需要解决的问题。

第四章讨论面向ITS大数据网络系统技术方案的总体设计，根据大数据的特征以及智能交通中的一些需求，构建了一个ITS大数据中心的基本框架。

第五章在前面提出的基本框架的基础上介绍原型系统的技术实现，详细介绍了目前已经完成的ITS信息系统的组成、功能、各模块的实现方案。

第六章对文章进行总结，提出系统的不足以及展望。

总结

在大数据时代，面临变革的不仅仅是企业的商业模式，社会的公共管理的诸多方面也面临着新的机遇和挑战。随着传感和通讯技术的不断进步，道路交通网络中产生的数据量越来越大。如何利用好这些数据，来更好得服务于出行者将是接下来一段时间的热点。

文章首先介绍了大数据的基本内涵和一些理念，然后讨论了大数据在智能交通领域的前景，并且在探讨了一个ITS大数据中心系统的基础架构的基础上，实现了一个交通信息的实时可视化发布的原型系统。在这个原型系统中，主要实现了两个面向用户的功能：交通态势可视化呈现和突发事件可视化呈现。

效果展示

原型系统级数据采集、数据存储、交通信息可视化呈现于一体，目前主要具有交通态势实时的可视化显示和事件检测的可视化显示。完整的运行效果如图6-1所示。

界面上包括2个按钮和3个显示区域，点击两个按钮，分别可以放大地图或者缩小地图，且拖动地图可以选择地图上显示的区域。第一个文本框显示的是地图上显示的交通信息的采集时刻，如果是显示历史信息可以比较方便得了解交通状况与时间的对于关系。第二个文本框显示的是当前地图显示的级别。最后一行显示的是如果检测到有事件发生，发生地点的区域编号。便于工作人员进一步排查确认事件。