从图3-4、3-5中可以看出，16QAM相对BPSK受限幅的影响较大。两种调制方法 Th选取1.778时性能都是最差，而Th选取2.818时性能最好，误码率曲线几乎和未限幅的信号的误码率曲线重合。从而可以推出，当门限值低时，限幅法会带来很大的失真，这也是限幅法的最大缺陷，随着门限值的升高，限幅对OFDM信号的误码率影响趋小，其误码率曲线逐渐趋向原始信号。

不同分割数量

图4-2、4-3、4-4分别给出采用相邻分割方法的PTS-OFDM系统中，不同分割子序列数量V条件下的PAR性能，其中辅助信息的选择范围W1＝2，W2＝4，W3＝8，即可以从2种，4种，8种相位信息内选择相位旋转。其中W1={±1},W2={±1, ±j}，W3={±1, ±j, ±√2/2±j√2/2}。从图中可以看到，不论W为什么值，当互补累积分布函数CCDF为7e-5时，4组的PTS-OFDM系统的PAR性能比2组的PTS-OFDM系统要低至少1.5个dB值，由此可以得知，V越大，也就是分割数量越大，PTS-OFDM系统的性能就越好。

第四章小结

本章研究阐述了部分传输序列方法的原理和基本思想，它的峰平比抑制的效果，并对OFDM系统PAR有影响的因素分别进行了讨论，其结果用Matlab进行了仿真比较，从理论及仿真结果看，不同分割数量V以及辅助信息的不同取值范围W都是影响PTS-OFDM系统PAR值的重要因素。

从以上的仿真结果可以看到，部分传输序列法作为峰平比抑制的重要技术之一，具有一定的峰平比抑制能力，但过高的计算复杂度是其最大的缺陷，因而本文在下章提出了一种新的OFDM信号峰平比抑制方法。

仿真结果分析

本文采用了Matlab作为仿真工具，对N=1024,16QAM调制下的系统进行了仿真。在该条件下，列出了三种系统的峰平比分布作为比较，包括原始OFDM系统、传统PTS-OFDM系统、以及本文所提出的迭代多级处理新技术的系统。

对于迭代多级处理系统，令级数M=2, 两级分别采用不同分组方式，且有V1=V2=4, U1=U2=4, 对于图5-3给出的子载波数1024，调制映射方式为16QAM下的三种系统峰平比分布的仿真，两级的相位因子的取值按顺序分别为W1＝{1,-1,j,-j}，W2＝{}。基于性能和系统复杂度的折衷，令两级中第一路相位因子均固定为1，这样每级中的最大搜索次数也是64次，且第一级用的是伪随机分组，第二级用的是相邻分组。令输入信号功率归一化为1，r = 7.4dB. 从图中可以看出本文提出的新方法比传统部分传输序列法能取得更好的峰平比抑制效果。同时，经仿真统计，其平均总搜索次数为38.715次，与传统部分传输序列法相比，计算复杂度降为原先的 59.56%。

图5-4的仿真是三级处理系统，且有V1=V2=V3=2，U1=U2= U3=2，三组的分组方式依次是伪随机→交织→相邻, 三级的相位因子取值分别为W1＝{1,-1}, W2＝{j,-j}, W3={+j, --j}。令输入信号功率归一化为1，r=8.5dB。经统计，其平均搜索次数为1.54, 其计算复杂度降为原先的38.5%。

以上的仿真结果表明，该方法与传统的部分传输序列法相比，当相关参数和迭代次数选择合理的时候，可以更有效的抑低峰平比；传统部分传输序列法的思想是计算所有备选信号的峰平比，然后输出最小的一路；而本方案规定，在处理过程中，依次生成的各路备选信号 (h=1,2,…,K1)，逐一计算它们的峰平比，并与预定门限r相比较，一旦出现峰平比低于门限的备选信号，即停止后面的处理，输出该路备选信号和相关副信息。

由上文5-10式可知，p值大小决定了总搜索次数Q，而当子载波数N一定的时候，p又取决于门限值r的取值。因此，通过选取适当的门限值r，可以控制计算复杂度。计算复杂度有明显降低，即说明该技术具有良好的性能，完全可以适用于OFDM系统和未来的新一代移动通信系统。

第五章小结

部分传输序列法作为峰平比抑制的重要技术之一，具有一定的峰平比抑制能力，但过高的计算复杂度是其最大的缺陷。本章基于部分传输序列法的理论，提出了一种新的峰平比抑制技术方法，采用多级迭代自适应处理的思想来降低峰平比，经理论分析和仿真验证表明该方案与传统的部分传输序列法相比，在同等的计算复杂度情况下，可以更好的抑制峰平比，不失为一种具有良好性能的可行性技术。