本文各个章节内容安排如下：

第一章为绪论部分，简单介绍了OFDM的背景、意义、历史、发展及当前通信系统的特点；

第二章重点介绍了OFDM基本原理及OFDM中的一些关键技术，如IFFT/FFT的实现，循环前缀的应用，编码问题以及同步技术等；

第三章介绍了OFDM发射机的原理以及一种新的自适应调制算法。

第四章介绍OFDM系统模型建立以及对结果进行分析，讨论；

第五章为结论，总结全文。

图3.4给出了载波分组方案的性能，总传输比特数为1024。将相邻的32个载波分为一组，所有512个子载波共分为16组.那么只需对这16个子载波组进行自适应比特和功率分配.而不是对512个子载波进行处理，这样大大减少了逼近算法中的收敛次数，从而显著降低了总计算量。模拟结果显示采用子载波分组后算法性能稍有降低.与不带子载波分组的自适应算法相比，在误码率处子载波分组算法所需的SNR增加5dB，但仍优于固定调制方法，考虑到计算复杂度的降低，在实际系统中使用子载波分组仍然是一种不错的选择。

最后研究信道估计不准确对本自适应调制算法的影响。如图3.5所示，信道估计均方差( MSE)为-20dB时，自适应调制算法的误码率性能略有下降；当MSE为-30dB时性能下降较多，但仍优于固定调制方法；当MSE比-15dB更差时算法性能将比固定调制方法差，这说明在信道估计误差太大时无法实现自适应调制。现有的OFDM系统信道估计方法一般都将MSE控制在-15dB左右，因此自适应调制算法完全适用于实际系统。即使信道估计器性能稍差，只要MSE在-15dB以下，本算法的误码率性能同样非常出色。

提出的新的自适应调制算法是一种次最优的比特和功率分配算法，计算量较小，并能保证系统的吞吐量不变。模拟结果证明在OFDAM系统中使用该算法能够极大的改善误码率性能，与调制方法固定的OFDM系统相比，该算法在误码率处能提供10dB以上的信噪比改善。将算法和子载波分组方案结合起来可以进一步减少计算量，提高算法的可实现性，代价是存在一定的性能恶化。本自适应调制算法对于信道估计误差的抵抗力较强，在MSE小于-20dB的条件下算法的误码率性能很好。

总结

OFDM作为一种可以有效对抗信号波形间干扰的高速传输技术，引起了广泛关注。人们开始集中越来越多的精力开发OFDM技术在移动通信领域的应用，预计第三代以后的移动通信的主流技术将OFDM是技术。本文在详细介绍了OFDM基本原理及OFDM中的一些关键技术后，重点讨论了OFDM系统在不同调制方式下性能，并介绍了一种自适应调制算法，它在保持恒吞吐量的前提下对OFDM系统进行自适应比特分配和自适应功率分配。与使用固定调制方法的OFDM系统相比，使用该算法系统的误码率性能和吞吐量有了很大的提高。该算法计算量较小，是一种实用的自适应调制算法。模拟结果表明引入子载波分组后系统性能依然保持良好，并且信道估计偏差对本算法的影响较小。通过应用MALAB软件，搭建起一套完整的OFDM系统模型，运用了4种不同的调制方式，对系统进行性能分析，充分比较这4种不同的调制方式，比较其优缺点，找到最适合条件的、最优化的系统。