通信工程文献翻译——摘要：

无线传感器网络(WSN)在分布式监测和监控中被广泛应用。这些装置是为了在几个约束条件下（比如：低计算能力，有限的算法精确性和需要节约电源）提取相关信息。最能体现环境的线索之一是音频。在本文中，我们提出了用于分布式的声感测系统中的一个声音活动检测器和一个简单的性别分类器。该算法利用低复杂度音频特点和预设的回归树来分类进入的语音识别性别。该算法应用在Crossbow实时传感器节点中，并且一系列的结果显示了该算法性能和复杂性。在实时安装启用的项目中，包括算法设计和软件体系结构，以致信号处理适当的分布在传感器节点和基站中。在基站中，一个数据融合算法考虑了个别节点的一个线性组合决策来形成最后决定。

Ⅰ、简介

分布式感应系统的发展创造了切实可行的装置，可以检测到它们的环境，完成基于收集到的数据的简单计算。这种新技术使预发式计算环境成为可能，在这种环境中，计算机通过感应环境条件来预测它们的下一个动作。这个范例和现今常见的交互式计算机完全不同，其中使用者对计算机如何及何时预完成某项任务给特定的指示。在这样的应用中声学传感器是一种固有的选择，因为声场景提供了大量关于环境的信息。最能展示声学线索之一的是人的语音。语音传达了大量关于演讲者的性别、近似年龄、情绪状态的信息。这些信息可以被用来使计算系统适应特定的说话者。

除了上述的情况，声学传感也大量用于监控应用。一些应用，例如车辆辨识，用声传感器区分军用和民用车辆[1]。音源定位系统最经常使用声线索来确定某一特定说话者的位置。计算机系统监测和收集以声线索为基础的性别和行为的......

Abstract-Wireless sensor networks (WSN) have recently gained popularity in distributed monitoring and surveillance applications. The objective of these devices is to extract pertinent information under several constrains such as low computational capabilities, limited arithmetic precision, and the need to conserve power. One of the most revealing environmental cues is audio. In this paper, we propose a voice activity detector and a simple gender classifier for use in a ......