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利用tin在山脊高程网中内插河谷dem一种自适应平滑方法应用地貌坡向分析文献翻译

[关键词:tin,山脊高程网,地貌坡向]  [热度 ]
提示:此作品编号wxfy0100,word完整版包含【英文文献,中文翻译

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利用tin在山脊高程网中内插河谷dem一种自适应平滑方法应用地貌坡向分析文献翻译

地理信息系统文献翻译——摘要: 本文介绍了平滑方法,可以从数字高程模型( DEM )消除河谷strahler各阶渠线,因此,可以在复杂地形条件下嵌入恢复本地及区域发展趋势。一种自动提取等高线密度的河谷网络的开发,来确定山脊界定为河谷界线分水岭界线。在数字线画图的基础上提取山脊线并利用三角网插值来计算数字地形模型。这从DEM中消除了一阶的分水岭。对高阶山脊渠道应用该方法可达到更高层次的DEM平滑。这种被提议的平滑方法比传统的移动内插、趋势和光谱方法所具有的优势在于:它不需要预先定义平滑参数,例如内插或者趋势参数,因此它适应地形削得自适应方式。另一个优势是这种平滑被地形的水文物理特性所控制,而不是数学过滤器。水平平滑取决于山脊几何形状和密度,并应用用户定义河流等级。 该方法需要对一种高密度的渠道和山脊的网络数字提取。这种比传统方法更有优势的平滑的方法被在匈牙卡丽盆地测试站进行的一个案例研究所论证。在本研究中这种平滑的方法被应用在一个小流域地貌调查与归纳中。

关键词:表面分析;数字高程模型;数子排水分析;数字地形模型;玫瑰图;平滑;地貌构造

前言

高程平滑模型的目标是( 1 )减少数据噪声的影响( 2 )通过去除较小的形态特征,如沟渠和山脊(Burrough and McDonnell,1998),来获取基本大规模的趋势。这种平滑效果在于,一方面,数字高程模型( DEM ) 包括高程数据源的特点,插值,像素大小和变化的地形(地貌),另一方面,取决于平滑算法。

这项研究旨在消除来自山谷的DEM来获取潜在的地形趋势。由于沟切口等次生面过程,被规模较小的特点模糊了的这种潜在的趋势经常用用以下手段来获取( 1 ) 趋势拟合 ( 2 )光谱方法或( 3 )不同大小的内核平滑移动(约旦, 2003年)。光谱方法的出现,是由于山谷常常弯曲并在下游山谷交汇;因此存在山脊高度和间距差别(埃文斯,1972 )。趋势拟合不能用于自动识别本地倾向,因为它要求的初步划定范围要平滑。大体上,DEM的移动内核平滑方法能很好的应用,也可用于消除由于排水渠道形成表面不平整。然而,为了平滑在山谷斜坡上的山谷,还必须在对这些山谷的平均宽度进行初步调查的基础上来确定平滑内核的大小。一旦内核尺寸确定后,固定尺寸对沿山谷线变化......

Abstract:

This paper presents a smoothing method that eliminates valleys of various Strahler-order drainage lines from a digital elevation model (DEM), thus enabling the recovery of local and regional trends in a terrain. A novel method for automated extraction of high-density channel network is developed to identify ridgelines defined as the watershed boundaries of channel segments. A DEM using TIN interpolation is calculated based on elevations of digitally extracted ridgelines. This removes first-order watersheds from the DEM. Higher levels of DEM smoothing can be achieved by the application of the method to ridgelines of higher-order channels. The advantage of the proposed smoothing method over traditional smoothing methods of moving kernel, trend and spectral methods is that it does not require pre-definition of smoothing parameters, such as kernel or trend parameters, and thus it follows topography in an adaptive way. Another advantage is that smoothing is controlled by the physical-hydrological properties of the terrain, as opposed to mathematical filters. Level of smoothing depends on ridgeline geometry and density, and the applied user-defined channel order. The method requires digital extraction of a high-density channel and ridgeline network. The advantage of the smoothing method over traditional methods is demonstrated through a case study of the Kali Basin test site in Hungary. The smoothing method is used in this study for aspect generalization for morph tectonic investigations in a small watershed.

Keywords: Aspect analysis; Digital elevation model; Digital drainage ......

 


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