在经济活动中，很多影响经济决策的因素都近似的服从正态分布，因此本论文主要介绍正态总体的参数假设检验在经济决策中的应用，通过实例来分析说明，假设检验在经济决策中产品的购入，促销的有效性，质量的控制和销量的预测四个方面的应用，使得对参与经济活动的决策者和消费者提供一定的指导作用。最后总结了假设检验在实际应用过程要注意的几点事项。

确定显著性水平α的值及选择样本容量 

在做统计假设的时候，由于使用的样本是我们随机抽取的，所以在对总体进行判断比较的时候，不管是否定原假设 H0 还是接受原假设H0 均有犯错误的可能。 

理论上，自然希望犯这两类错误的概率都很小。当样本容量n固定时，α,不能同时都小，即α变小时，...就变大；而当...变小时，α就变大。一般只有当样本容量n增大时，才有可能使两者同时变小。 

关于显著性水平α的选取：若注重经济效益，α取小些；若注重社会效益α 取大些；若要兼顾经济效益和社会效益，一般可以取α=0.05。 

在实际应用中，一般原则是：控制犯第一类错误的概率，即给定α，然后通过增加样本容量n来减小。但是在实际的经济活动中，因为考虑到成本等问题，我们往往会根据实际需要来选择样本容量。 

检验统计量的选择 

在实际应用时，要根据变量的类型，样本容量的大小等多种因素，选择合适的检验统计量，不然就会产生不能实现我们需求的情况。如果应用中总体的分布类型已知，仅有一个或者几个参数未知，于是我们就可以根据已知或未知的参数， 来选择使用参数检验法。 

结语

随着经济的发展和经济决策行为范围的不断拓展，不管是假设检验的理论还 是经济决策的理论本身都是在不断的发展和深入的。假设检验在经济决策活动中 起着越来越重要的作用。在实际的综合问题中我们要将现实问题转换为抽象的数 学模型，并且求解。在求解完成之后要使用假设检验这一科学的控制方法，对模 型进行检验，我们的最终目标就是将求解得到的这一模型运用在对未来的预测上。在现实的置信区间中得到比较有说服力的数据，从而指导企事业单位或者个人进 行正确的经济决策。 

将假设检验的理论应用于经济分析中，从而得出总体的大致情况，以研究和判断未来发生的一些情况，对指导经济决策具有十分重要的意义。因此有关于假设检验和经济决策问题的研究，在未来的实践里势必会越来越广泛，越来越深入。