本课题主要研究基于图像显著性的路面裂缝的检测算法，并且实现一个简单的测试算法的检测系统。算法使用对图像像素分块进行灰度值的调整的思想，进行图像显著性的提高，再进行图像切割提取出裂缝。检测系统主要是将检算法进行编码，使算法可以应用到实际需求中，使用Java语言进行设计，在Windows平台下运行。测试结果表明，该算法可以比较好的进行路面裂缝的检测。

本课题研究的是基于图像显著性的裂缝识别算法，算法主要包括图像预处理、灰度校正、显著性增强、显著性分割、去除对路面较大油污等因素产生的影响、裂缝边缘提取等内容。测试系统和算法的编码都是用Java语言实现，系统主要用于检测编码后的算法在实际中的应用效果，功能包括图像的读取、算法运行、导出简单的测试报告。

测试结果分析

根据上述几组测试的结果，可以看出该算法基本可以识别出路面存在的裂缝，灰度校正的效果也是比较好。不足的地方是裂缝的切割出来的图像效果还需要更加精细，在裂缝比较细小模糊的区域不能精细地将裂缝的像素点切割出来。