本文从数学期望的内涵出发，对数学期望在经济决策中的运用进行了简明分析。首先本文通过几个例子说明数学期望的计算方法和计算步骤。在第二部分描述经济决策的基本原则和求解基本步骤后，将数学期望与经济问题结合，用具体实例说明利用数学期望方法解决经济决策的可行性。最后，利用数学期望建立商家进货最优模型，投资者偏好因素问题，民事诉讼问题和多项决策问题，以数学期望值作为盈利值，体现了数学期望在经济决策问题中的应用。

决策者的偏好因素的影响案例

虽然利用数学期望求出的期望值可以作为决策的依据之一，但还需要决策者的主观因素作为决策的判断依据。如果完全按照期望值的大小作为判断标准，这就会把经济决策过程变为机械的计算期望值的过程，这显然是不合理的。选择期望收益值最大的方案，只能是在条件收益值和概率较为确定的基础，保证反复的实施同一种决策可以获取的最高平均收益分配，而若进行一次的非重复性的决策，就无法保证得到所谓的最大的收益值。

一般来说，对于相同的期望收益值，不同的决策者会根据个人的主观因素对各方案进行不同的取舍。现在假设有1万元钱，提供两种方案供选择。一是买股票，一年有0.5的概率获取2000元利润，同时有0.5的概率损失1000元；二是存入银行，有1的概率获取300元利润。

结论

本论文以数学期望为决策方法，从数学期望的定义出发，利用实例说明了离散型随机变量、连续型随机变量以及随机变量函数的数学期望，体现出三者的不同点和使用范围。在此基础上，对经济决策的基本原则，决策基本程序进行描述，并与数学期望结合，列举两个经济决决策例子，充分说明了数学期望在经济决策问题中的可行性。在第四章节对商家最佳进货问题，投资者偏好问题，民事诉讼问题和多项决策问题进行数学建模，建模围绕数学期望为决策依据，用期望值表示盈利的高低，有效地将数学理论知识运用于实际决策问题，展现了理论联系的实际的学习方法。同时，由于时间和能力的原因，对数学期望的理解程度只是体现在线性数学期望上，并没有深一步的了解非线性学期望的概念、特点等，建立的模型模型都是在有众多假设的基础上，有众多的外在因素没有考虑，应通过进一步的学习，将这两个进行改进。总之，本论文充分展现了数学期望在经济决策问题中的应用。