研究方法与系统描述

这里我们采用模糊聚类分析对15个城市相关数据进行分析评估，模糊理论最早是由Zedeh[3]提出的，它为不同于传统分类的软划分提供了强有力的分析依据，。由于城市的经济发展受多种因素共同影响，而各因素本身又带有一定的模糊性和不确定性，一般不能用传统的“二值”逻辑即“是”与“非”来判断，必然要借助于模糊统计方法加以解决。模糊聚类是数理统计领域研究“物以类聚”的一种多元综合分析方法，其基本原理是根据研究对象的自身属性，选用适当的聚类因子，构造模糊相似矩阵，然后依据一定的隶属度对研究对象进行分型划类[1]，模糊聚类分析得到的类别和类属的不确定性更符合客观现实社会的各种现象，由于人们对模糊聚类的青睐使之成为聚类方法的主流。由于模糊聚类分析对于数据运算很复杂，而15个城市基础经济数据的庞大，将利用MATLAB这一强大的矩阵运算软件，便于更快，更准确的提供各城市的综合竞争力的数据依据。

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根据以上的结果分析，我们很容易的看出15个城市成梯状分布，这样的分布有利于整个区域经济的一体化发展。形成资源与市场的互补，相辅相成。

1.利用大中小城市的纵向梯次分布

由于各个城市之间经济发展不平衡，导致了金融服务等第一产业向中心城市转移，而制造业等向周边城市转移的现象。因此中心城市因扩大基础实施投入和政府服务来容纳更多的第一产业同时应将把劳动密集的第二产业向劳动力便宜的周边转移转而直接去采购产品。这样中心城市与周边城市形成了市场与资源的互补，中心城市提供市场，周边城市提供资源，有利于区域内产业结构，资源的良性分配。

2，利用各大城市横向特色经济，优化产业结构

各个城市发展同一产业必然导致恶性竞争，基于市场经济特有的盲目性，政府政策的引导是必需的。政府根据地方优势确定优势特色产业。例如：浙江宁波的外贸产业，义乌的小商品，永康的五金，杭州的旅游业。都是具有地方特色的优势产业。

3．发展科技，

由传统的粗放性向集约性发展，所谓科技是第一生产力，改革开放几十年来我国始终利用廉价劳动力发展经济。不仅......