企业应付给员工工资与相关因素分析

对于一个企业它的投资与哪些因素有关，其中员工工资就足以影响企业的发展方向与投资策略。我希望通过估计研究企业员工的工资为企业的投资明确人事策略。早在实习阶段我就来到我现在工作的企业（家族企业），作为一个以家族发展起来的企业它的投资发展方向更为重要，早在几年前我父亲就有预感（本市将限制陶瓷企业发展），考察全国大部分地区选定了贵阳作为以后发展基地。在老师为我选取毕业课题的时候，我选择这个题目大半也是为了预测企业以后的投资发展方向[4]。

在企业的人事部和财务部我收集了员工1年的工作情况和工资情况以此作为研究对象。

选出各部门24名员工资料做MATLAB研究。（资料来源于英迈尔陶瓷有限公司）设：员工的年薪为Y、他们的工作质量指标为、从事生产工作的时间为、能成功获得奖金和意外补助为，为此取出调查的24位员工情况，得到如下数据：

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作出因变量Y与各自变量的样本散点图

作散点图的目的主要是观察因变量Y与各自变量间是否有比较好的线性关系，以便选择恰当的数学模型形式。下图分别为年薪Y与工作质量指标、生产工作时间、获得奖金和意外资助之间的散点图，从图可以看出这些点大致分布在一条直线傍边，因此，有比较好的线性关系，可以采用线性回归[3]。

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用表1的数据，利用MATLAB统计工具箱得到回归系数分别为：27.0727 ，1.1147，-0.0215 ，-0.1843 ，0.0033 ，-0.0054 ，0.0511 。但它们的置信区间均包含原点，因此，本例中其交互作用并不显著，模型（5）不如模型（3）及模型（4）好。

（2）自相关性的诊断和处理。若数据是以时间为序的，称为时间序列数据。在时间序列数据中，同一变量的顺序观测值之间出现的相关现象称为自相关。一旦数据中存在这种自相关序列，如果仍采用普通的回归模型直接处理，将产生不良后果，使预测失去意义。自相关的诊断主要有图示检验法、相关系数法和DW检验法。图示检验法是通过绘制残差

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