影响虫情的因素

该文中的预测对象是我国某地的田间水稻。水稻螟虫是水稻的重要虫害之一，尤其是二化螟。从温度上说，二化螟的发生发展和温度的变化关系十分密切，二化螟的抗低温能力较强，抗高温能力较弱，适宜温度在l6qC一30qC之间，35qC以上的高温就容易使二化螟死亡。从降雨量角度讲，一方面，大量的降雨会导致气温下降，有利于二化螟的生存；另一方面，充沛的降雨会淹死大量的幼虫。可见降雨对二化螟的影响是比较复杂的，需要综合考虑。由以上分析可以知道，二化螟的发生和自然因素之间有着密切的关系，它同时受到气温、日照和降雨量等因素的影响，而且影响其发生量的各因素之间又存在复杂的相互作用，因此在进行虫情预测时，不能只根据某一单个指标，而是要注意综合作用的影响[13]。

网络结构的设置

BP网络的输入输出层的神经元数目是由输入和输出向量的位数确定的。本例选取了平均气温、最低气温、日照时间和降雨量等4个因素，所以输入层的神经元个数为4.目标输出模式为（0001），（0010），（0100），（1000），分别对应1级，2级，3级和4级虫害。因此输出层的神经元个数也是4.隐含层的神经元个数直接影响网络的性能，在这里设为9个。

.......

在这篇文章里，大概地对人工神经网络的特征和功能进行了描述，并且概述了人工神经网络的应用领域。这篇文章最重要的是给出了BP网络的基本模型及其算法的描述，并通过MATLAB编程分别实现了BP算法在本科教学评估，电路故障检测和虫情预测这三个方面的具体应用。

本文给出了一个单隐层感知器的BP网络模型，即三层感知器，包括输入层、隐藏层和输出层。并在这个模型的基础上给出了一个误差反传算法。接着对BP网络的设计的一般原则进行了陈述，包括参数设计和结构参数设计。最后结合三个应用中的具体情况和数据，用MATLAB编程实现了BP算法的具体应用。