本文针对通信企业用户大量流失、急需调整营销策略的现状，研究企业用户的行为，包括两方面，一是研究用户行为影响因素，主要通过网络市场问卷调查来收集整理信息，最后成功分析出了影响用户选择某业务的因素；二是通过相关数据对用户将来是否继续选择该企业业务进行预测，数据来自于用户库中的真实数据，以用户在网或离网为输出，以BP神经网络为原理，运用MATLAB神经网络工具箱,成功建模及训练，并进行了仿真测试，获得了成功。

本文首先通过问卷调查对用户行为进行分析；然后采用BP神经网络对用户行为进行预测。在理论方面对BP神经网络的相关知识进行了比较系统的介绍，对用户行为预测模型中用到的神经网络BP算法进行了详细的论述，并结合实际，运用MATLAB的神经网络工具箱建立了用户行为的BP网络预测模型，阐述了BP神经网络应用于用户行为预测的可行性和应用价值。

通过关键问题的研究，得出以下研究结论：

在问卷调查方面：

（1）在对通信企业用户行为分析的方法上，本文采用问卷调查来收集相关数据，保证论文的真实性。

（2）此次调查问卷答卷覆盖性别、年龄段、学历、地区的各个方面，具有代表性。

（3）通过对调查结果的整理，分析了影响用户行为的因素。

在建模预测方面：

（1）采用MATLAB进行建模，是由于其语法筒单、易学且具有强大且多样化的各种工具箱，具有便利性和科学性。

（2）采用BP神经网络进行预测，是对多种预测方法进行分析和比较的结果。

（3）训练样本与检验数据的选取具有十分重要的意义，要根据要求及网络的结构而定，要保证训练数据具有代表性，才能对网络进行良好的训练。本文数据直接由用户库中随机提取，保证真实性和代表性。

（4）隐层节点数的确定是设计BP神经网络的关键，先采用隐层节点的公式确定初始值，然后训练并检验网络的性能，在此基础上反复训练和检验，修改隐层神经元数。

（5）通过精心的设计和反复的训练，成功进行了仿真测试，BP神经网络能较好地模拟非线性系统的输出，预测结果达到了预期的要求。