本论文研究了基于双边滤波器和边缘检测Canny算子的图像卡通化处理技术，可以很好地实现图像的卡通风格渲染，算法的效率也比较高。其中双边滤波器用于对图像进行去噪及平滑处理，它能较好的保持图像边缘锐化的效果；而Canny算子则用于检测并得到图像边缘，能够检测出图像中较细的边缘部分，是比较常用的边缘检测算子。

本论文的程序实现使用的是Python语言，并用到了强大的轻量级计算机视觉库OpenCV。论文最终所实现的程序允许用户将真实图像作为输入，得到相应具备卡通风格的图像输出。

本课题的主要研究内容

本课题以实现图像的卡通化处理作为研究目的，对实现卡通渲染中用到的双边滤波器、Canny边缘检测算子进行研究。本文将首先介绍图像卡通化的步骤，并对用到的图像处理技术如图像去噪、图像的边缘检测等的研究进行了详细说明。之后详细介绍了OpenCV库以及该库中与图像卡通化处理相关的函数。

最后，本论文将利用Python语言和OpenCV库来实现所研究的图像卡通化算法，完成图像卡通化程序。

论文的组织结构

本论文围绕图像卡通化处理技术进行研究及讨论，主要介绍了使用双边滤波器和Canny边缘检测算子实现图像卡通化的过程，并用到OpenCV这一轻量级的计算机视觉库及Python语言来实现算法。

本论文一共分为五章，论文大致的结构如下：

第一章绪论，简要说明了论文所述的图像卡通化处理这一课题的研究背景、意义、目的及国内外的研究现状。

第二章图像卡通化算法，将具体介绍本论文所选的卡通化算法，以及对双边滤波器的原理和边缘检测Canny算子的研究。

第三章计算机视觉库之OpenCV库，简单介绍OpenCV库以及对进行图像卡通化所要用到的相关函数的研究。

第四章算法的程序实现，图像卡通化程序的实现步骤，包括对所用软件和语言的简单介绍。

总结和展望，总结自己这段时间研究此课题所得的成果和毕业设  计的工作内容，叙述了自己的感想、收获，以及毕业设计中的一些不足之处。

本论文研究了图像卡通化处理算法，通过使用双边滤波器进行去噪及平滑处理，使用Canny算子进行边缘检测来实现图像的卡通化。所设计的程序使用Python语言开发，并导入了OpenCV这一强大的轻量级计算机视觉库。程序允许使用者以彩色图像作为输入，并得到该图像的卡通化风格的输出。程序的操作简单方便，易于掌握，使用者无需具备图像编辑工具的操作能力和任何专业的艺术素养即可自行利用该程序完成图像的卡通化。

本论文从课题的选择开始，经历了资料收集、程序的设计实现和论文写作等不同阶段，历时三个月之久。我查阅了大量有关图像处理技术的资料，并选取其中用于将图像卡通化的技术进行研究。在分析过具体图像卡通化的步骤算法后，我决定用Python和OpenCV来实现最终的程序。这之后我又查阅了很多关于Python和OpenCV的资料，下了很大的功夫去了解这两个我本科阶段并未接触过的编程语言和计算机视觉库。通过不断地寻求帮助并自己摸索，我顺利地实现了程序功能并完成了本论文的撰写。