本篇论文主要介绍了异构网络环境下的多属性决策算法。首先阐述了在选择过程中，服务质量需求因素占有重要地位。由于决策是基于不同的标准和不同侧重点下用户不同的需求，因此问题就简化为权矩阵和权重存在的多属性决策问题。有几种多属性决策算法如： SAW（简单加权）,MAVF(多属性价值函数)，AHP（层次分析法）,GRA（灰色相关分析）。文章详细阐述了多属性决策算法的种类和基本原理，并给出算法仿真和结果分析，以使读者对异构无线网络的垂直切换算法，特别是采用多属性价值函数法（MAVF）有一定的了解。

本论文的研究内容

本论文主要目的在于了解异构无线网络垂直切换算法相关概念，了解垂直切换和水平切换的区别，熟悉异构无线网络垂直切换技术的研究现状、垂直切换判决算法的种类、算法原理等，对MAVF（多属性价值函数法，Multi Attribute Value Function）算法进行仿真研究。

异构无线网络的移动管理分为两个部分：水平移动和垂直移动。与之对应的，切换也就分为水平切换与垂直切换。垂直切换作为支持泛在、异构的移动性管理技术中的重要控制功能，用于保证用户跨异构网络移动时的会话连续性。它是多网融合的基础，也是未来移动互联网的核心技术。但是目前的切换技术多针对水平切换，而垂直切换由于其自身的实现复杂性，理论研究的尚不完善性，还没有得到正式的运用。再者，目前对于垂直切换的研究大多没有因为垂直切换的特殊性而为其量身定做而是沿用水平切换的方法，在一定程度上制约了垂直切换算法的研究。

本文主要是介绍异构无线网络，了解异构无线网络垂直切换技术的研究现状、最新进展，熟悉垂直切换判决算法的种类、算法原理，讲述垂直切换算法（属于多属性判决算法），并详细讲解MAVF(多属性价值函数分析法)，并对MAVF算法进行仿真研究。