通信工程文献翻译——摘要：数字图像处理作为一门相对比较年轻的学科，伴随着计算机技术的飞速发展，日益得到广泛的应用。边缘作为图像的一种基本特征，在图像识别,图像分割,图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用。图像边缘提取的手段多种多样，其中基于亮度的算法，是研究时间最久，理论发展最成熟的方法，它主要是通过一些差分算子，由图像的亮度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Robert, Laplacian, Sobel, Canny, LOG 等算子。

首先从总体上介绍了数字图像处理及边缘提取的概况，列举了几种目前常用的边缘提取技术和算法,并选取其中两种使用Visual C++语言编程实现，通过对两种算法所提取图像结果的比较，研究探讨它们的优缺点。

前言：在实际图像处理问题中，图像的边缘作为图像的一种基本特征，经常被应用到较高层次的图像应用中去。它在图像识别，图像分割，图像增强以及图像压缩等的领域中有较为广泛的应用，也是它们的基础。图像边缘检测的手段多种多样。但是，其大的框架不外乎两种，即传统的基于图像亮度特征的算法和基于小波的多尺度边缘检测算法。对于基于亮度的算法，是研究时间最久，理论发展最成熟的方法，它主要是通过一些差分算子，由图像的亮度计算其梯度的变化，从而检测出边缘，主要有Robert,Laplace,Sobel,Canny,LOG 等算子。这些算法现在已经发展的比较成熟了.

再有一类就是随这小波理论的发展和成熟而兴起的基于小波变换的多尺度的图像边缘检测算法。它利用小波变换，检测出图像的在行方向上和列方向上的跃变边缘，并在一定的规则下形成图像的边缘；还有一种方法就是利用小波的多尺度变换以及在小波变换下信号和噪声的 Lip 指数的区别来提取对我们有用的边缘信息，并除去噪声的干扰。不过近几年来，发展出了一种新颖的基于图像像素相位的边缘检测算法。它不需要对图像进行任何先验的假设，只是在傅立叶变换域内简单的按相位一致来寻找特征点，鲁棒性比较强。

本文在第一章对图像的边缘进行了一个一般的概述，接着，在第二章中先介绍了比较......

Abstract ：Digital image processing took a relative quite young discipline, is following the computer technology rapid development, day by day obtains the widespread application.The edge took the image one kind of basic characteristic, in the pattern recognition, the image division, the image intensification as well as the image compression and so on in the domain has a more widespread 

application.Image edge detection method many and varied, in which based on brightness algorithm, is studies the time to be most long, the theory develops the maturest method, it mainly is through some difference operator, calculates its gradient based on image brightness the change, thus examines the edge, mainly has Robert, Laplacian, Sobel, Canny, operators and so on LOG 。First as a whole introduced digital image processing and the edge detection survey, has enumerated several kind of at present commonly used edge detection technology and the algorithm, and selects two kinds to use Visual the C language programming realization, through withdraws the image result to two algorithms the comparison, the research discusses their good and bad points. 

Foreword ： In image processing, as a basic characteristic, the edge......