研究的基本内容与拟解决的主要问题：

首先是预测编码和交换编码基本理论知识，预测编码是通过图像像数与像数之间的相关性，并且已经知道一个像数离散幅度的真实值就可以预测它的下个像数（水平或垂直方向的）可能值，再求出他们的差或者具有预测性质的差值。再量化、编码、传送，它将非常方便。变换编码是可逆的变换，对图像进行变换后进行编码量化，再通过变换编码具有可逆的性质进行复原。

其次是在预测编码中主要研究DPCM法，它的基本原理和性质。还有就是变换编码中的离散余弦变换（DCT）这个技术是目前应用最广泛的，我们主要研究它的快速算法，和它的压缩速度和压缩效率。

最后是熟练掌握matlab在图像压缩中的应用，并且要用matlab实现DCT编码压缩图像。

图象压缩是信息论研究中的一个重要课题，在信息论中被称为信源编码。现在，数据压缩已不限于编码方法的探讨和研究，它已逐步形成一个相对独立的体系，并且扩展到研究数据的表示、传输及转换方法，目的是不断减少数据存储所占的空间和数据传输所要的时间，从而提高工作效率，降低工作成本。因而选一个高效率的，高压缩比的编码方式是关键。预测编码能有较好的压缩效果，但是，变换编码相对来说效果更佳，其中DCT编码更为有效。当预测编码能找到最优的预测器的时候，其压缩的效率也是非常高的，并且在传送的速度受到压缩的影响是非常的快。因为DCT还有快速算法，它的效率就领先于预测编码。预测编码是通过两像数之间的差值进行编码而对下面的像数进行预测的，所以它的准确性就没有变换编码的DCT编码的准确性高。

在此论文中主要讨论了交换编码和预测编码理论分析，和它们各自在图像压缩中的应用和研究。因为现在交换编码的DCT比较成熟在实际应用中也非常广泛，并且其压缩效率无论是压缩速度还是压缩比率都比其他压缩方法更好，所以主要分析和研究了DCT编码尤其是它的快速算法。

最后预测编码的潜力还是非常的大的，现在主要使用比较好的压缩技术就是多种压缩技术一起使用，对图像相关性比较高的可以使用预测编码，或者先对图像进行变换再进行预测编码，现在就是少个智能的最优预测器，那也许图像压缩的会更让我们满意