同步挤压小波变换是目前提出的一个新的时频分析方法，在工程技术领域有着广泛的应用。通过本课题的研究，使学生对同步挤压小波变换的基础理论与算法有较为深入的了解，并初步应用于多分量信号的分析，为进一步地学习和研究打下基础。

......

本论文的主要工作如下：

1）介绍了时频分析的基本问题与方法。

2）探讨了频率和时间聚集法同步挤压小波变换的基本理论与方法。

3）通过不同信号和噪声类的数值实验，验证了该算法的抗噪性能。

......

最后，我们还给出了每个含噪信号的时变功率谱到其对应的干净信号的理想功率谱的OT距离。

横向对比：将含噪信号的时变功率谱与其对应的理想功率谱对比可以发现，图像是比较相似的；对于含不同类型噪声来说，到对应理想功率谱的OT距离也是比较接近的，说明ConceFT算法对于处理含不同类型噪声的信号都是比较稳定的。

纵向比较：上面一行我们采用的是比较理想的干净信号，下面一行则是比较一般的信号，然而两者实验结果都比较好，说明ConceFT算法对于不同类型的干净信号的处理也是比较稳定的。

下面，为了评价噪声水平对ConceFT算法性能的影响，考虑......

......

对多分量震荡信号的各个震荡成分瞬时特征的精确描述，可以使我们更好地理解产生信号的系统，预测它的未来行为。近年来，多分量震荡信号的时频分析方法得到了快速的发展。

本论文探讨了Daubechies提出了基于短时Fourier变换和连续小波变换的频率和时间聚集的同步挤压变换法，主要做了如下工作：介绍了时频分析的基本问题与方法；探讨了频率和时间聚集法同步挤压小波变换的基本理论与方法；通过不同信号和噪声类的数值实验，验证了该算法的抗噪性能。

信号的时频分析是一个非常复杂的研究问题，怎样去除信号中掺杂的干扰项，对信号各成分的瞬时特征进行精确的描述，一直都是我们研究的重点。然而随着时代的不断进步，技术方法也在不停地往前发展，信号处理在现实生活中的应用也越来越广泛，但是现实中的信号远比我们模拟的实验信号要更加复杂得多，这当然就向我们的研究提出了更高的要求，我们需要不停地去探索更加完善的方法，使得信号时频分析更加精确。