论文内容概述

随着我国进入重工业大发展阶段，很多行业对煤炭的需求越来越多，比如电力、钢铁、建材、化工等行业。因此，这次研究的基本内容就是从影响煤炭需求的主要因素入手，收集第二产业中的工业GDP和电力、冶金、建材、化工四大主要耗煤行业中选取的相关因素作为解释变量，以及收集这一时期煤炭的需求量（使用同一时期的煤炭消费量代替煤炭的需求量)，分析第二产业中的工业GDP指数、电力产量指数、钢铁产量指数、水泥产量指数、化肥产量指数等因素对煤炭需求量的影响。

利用得到的相关信息及数据，建立我国煤炭需求的多元回归模型, 并在以实际数据加以验证可行的基础上, 进一步对我国煤炭的市场需求未来值作出预测估计或推算。在多种可供选择的计划中择其优者加以实施，从而更加有效的促进煤炭行业的发展。

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为了解相关耗煤行业对煤炭需求量的影响，本文的研究工作主要有：（1）收集煤炭需求量与其相关行业的数据，如钢材产量、火力发电产量等数据。因为以相关因素的指数作为解释变量和被解释变量，可以避免数据在数量级上的较大差异，所以有对数据以1978年=100对原始数据进行指数处理。最后整理得到如第三章表3-1的数据。（2）运用EViews软件对数据进行分析，并经过检验不断修正模型，最后得到煤炭需求量与其相关影响因素之间的函数关系。（3）根据查阅相关资料，假定了各自变量增长速度，计算得到相关预测值，结合得到的模型预测煤炭需求量的未来值。

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在论文研究过程中主要遇到的问题有：（1）关于解释变量第二产业中工业GDP，原本收集的是统计年鉴中它的实际值，即以亿元为单位，然后再将其以1978年=100，计算得出相应的指数值。后来又收集了一遍数据，取得是统计年鉴中有原本已经计算好的以1978年=100，其指数形式的第二产业中工业GDP的值。而分别用两者进行回归分析，得到的结果差异较大。（2）关于模型的符号检验，得到的最后模型中，第二产业中的工业GDP指数和钢材产量指数的符号都是负的，与基础经济理论相矛盾，这种现象有待于进一步研究。（3）关于自变量的预测值，由于很难收集到单独每一年的各自变量的预测值，所以根据国家政策计算得到一个平均的增量，从而得到各个变量预测值，使最后计算得到的中长期煤炭需求量预测值带有一定的不确定性。