本课题研究的基本内容，拟解决的主要问题和难点问题

广义线性模型是一类非常重要的数学模型,是经典线性模型的推广,有着广泛的应运。在经济,社会,医学,生物等数据的统计分析上有这重要的意义。可以适用于连续数据与离散数据,尤其是后者,如计数数据,属性数据等等。广义线性模型包括线性回归,方差分析模型,交替响应的对数和概率单位模型模型,对数线性模型,计数的多项响应模型和生存数据的一些常用模型。本论文主要研究广义线性模型在实际生活中的应用, 使用SAS软件处理数据, 并对结果作分析。

拟解决的主要问题

1）分析几种常见的广义线性模型；

2）分析广义线性模型在日常生活中的应用；

3）分析SAS软件处理后的数据。

难点问题

1）分析广义线性模型在实际生活中应用的优缺点；

2）如何解决应用中的缺点，以达到更好的效果；

3）SAS软件处理后数据的分析。

研究步骤、方法及措施：

（1）收集并阅读与该课题的相关的期刊杂志和论文；

（2）查阅资料，询问老师，结合已学过的知识，了解广义线性模型在实际生活中的应用；

（3）确定研究方向和思路，查阅相关书籍、期刊，并且浏览相关网页，分析广义线性模型应用中的优缺点；

（4）掌握SAS软件的使用以及分析处理后的结果。

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本文全篇共三章，第一章开篇讨论了课题的主要目的及意义，主要是研究广义线性模型在数据分析中的应用，并对国内外学者正在进行的广义线性模型的研究成果进行了一个大致的总结。广义线性模型这个概念诞生于1972年，它是对经典线性模型进行优化和改进再自成一派的一个线性回归模型。经过国内外研究学者这么多年的付出和努力，广义线性模型得到了很好的完善和发展，并在诸多领域都有很重要的使用价值，尤其是在医学、生物及经济这三大领域，应用普遍。

文章第二章对广义线性模型的基础理论进行了讨论，从分类到区别再到优点，细致的讨论了广义线性模型独一无二的特点与优点，展开讨论了两种参数估计的推导过程。广义线性模型不同于一般的线性回归模型，它的适用条件宽松，应用范围广，对于许多经典线性模型所不能处理的数据，广义线性模型都能很好的进行分析并得到直观的结果。不光在条件与结论方面有明显优点，广义线性模型在处理过程中也较一般线性模型更便捷，操作简单明了。当然广义线性模型不是万能的，也有许多是它所不能及的，有待研究学者们进行进一步的改进和优化，相信将来会有更多的突破和成果。

第三章通过三个领域的实例来进行具体研究广义线性模型在现实社会生活中的广泛应用。医学领域选择了新药试验中的有效性检验过程中广义线性模型的应用，广义线性模型在处理这类离散型数据时体现了很好的快捷性与简便性，得到的结果很直观的表现了新药是否真实有效，对新药的试验有很大的帮助。生物领域通过对浙江水稻区域试验的结果进行分析，说明广义线性模型在处理缺损数据时能对数据进行充分合理的利用，并且能很好的得出丰产性优越的品种。经济领域讨论了汽车保险定价中缺损数据时通过广义线性模型也得到很好的处理。