PTA期货价格成因与GARCH预测模型研究
[关键词:PTA,期货价格,GARCH] [热度 ]提示:此毕业设计论文完整版包含【论文】 作品编号:jskx0019,word全文:17页,合计:7200字 |
通过对PTA市场的分析以及实证研究,我们可以得出以下结论:
一、郑州PTA期货市场符合弱式有效的假设,运行有效,具备期货套期保值和价格发现的功能。
二、在时间跨度为2周时,郑州PTA期货价格与现货价格之间存在均衡关系,即期货价格是现货价格的无偏估计,期货价格有效。超过两周后此种关系不复存在。
三、在滞后度为1周时,郑州PTA期货市场中期货价格引导现货价格,滞后度为2周时,郑州PTA期货市场中现货价格引导期货价格。
四、使用GARCH(1,1)预测模型可以较为准确地预测出2周内的PTA期货交易价格。
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从两种预测结果的对比可以知,使用多元线性回归模型时,在1周的滞后时间内,预测误差在1%以内,而2周至4周预测误差则会大于1%,且不断在增大,此时的预测结果可用性值得质疑。而使用GARCH(1,1)模型时,三周时间内的误差范围均可以控制在0.5%以下,且第四周也不超过1%。由上文中可知GARCH模型的滞后度为2,即在每两周更新原始数据的情况下,我们可以保证预测的准确率在0.5%的误差范围内。由此对比,可知使用GARCH(1,1)预测模型对实际市场的运行情况拟合程度更高,优于多元线性回归预测模型。
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由表4-2可以看出,在5%的置信度下,对迹统计量检验可知,在时间跨度为2周的时间内,期货价格与现货价格之间存在协整关系,即长期的均衡关系,且期货价格是现货价格的无偏估计量。这进一步地证明了郑州期货交易所的PTA是具有价格发现功能的。
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由表4-3的Granger因果关系检验结果可知,滞后度为1时,PTA是SP变化的原因,即PTA期货价格引导现货价格,滞后度为2时,SP是PTA期货价格变化的原因,即PTA现货价格引导期货价格。而滞后度为3,4时,PTA和SP之间不存在因果关系,即现货价格与期货价格之间的不复存在。这个结果与我们从JJ协整检验得出结论相一致。
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