研究动机与目的

本文旨在应用MATLAB软件解决求解仓库选址和货物配送最优化设计等一些基本的实际运输最优化问题。针对如何快速查找出满足运输不同需求的最佳路线，提出了以MATLAB软件确定最优路线的方法，且研究思路和方法还可推广到旅游、工矿、建筑、机械等多种行业，其应用将会产生很大的社会效益和经济效益。借助这一平台，运用优化的观点和方法，利用计算机解决实践中遇到的优化问题，从而提高科研工作和解决实际问题的能力。

主要目的是通过研究,熟悉MATLAB平台,掌握运用MATLAB软件处理优化问题的方法。解决传统方法计算量大、速度慢、模式单一等缺陷。提供了一个以MATLAB软件、数学模型和传统运输优化方法相结合的新途径。

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论文內容概述

运输是建立在城市道路网络的基础之上，通常要用到运筹学当中线性规划、非线性规划等知识，但由于模型复杂，限制条件繁多，在很多情况下利用手工计算难以实现，必须借助于计算机和相应软件才能完成汁算任务，因此在这种情况下运行计算功能强大，编程相对简单的MATLAB软件就显得很有必要了。

主要研究内容：

(1)了解MATLAB软件的发展史和优越性；进一步熟悉和利用MATLAB处理非线性无约束优化问题；利用MATLAB处理最小二乘优化问题；利用MATLAB处理强约束问题；利用MATLAB求线性方程的优化解。

(2)流量分析与预测：主要利用最小二乘法、多项式拟合等方法实现对交通运输量同其它相关指标之间离散数据的建模、分析及预测等，掌握交通运输的发展规律，为交通部门在交通运输管理、建设及规划等方面提供了理论依据和科学方法[7]。

主要解决问题：

运输最优化的实际应用：主要利用MATLAB求解仓库选址和货物配送最优化设计二个模型[5]。

(1)通过影响最短路径选择的多种模糊因素，与其他传统算法相比较，使得运输最优化选取的结果更加客观合理。

(2)基本可以消除传统求解方法由于手工作图存在的随意性和误差较大的问题，同时可以利用图像直观检验和比较拟合公式和原始教据的吻合性。

(3)可以动态的计算最短路径，适用范围更广，而且计算速度较快。

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本章从单源选址模型入手并利用MATLAB优化工具箱中的fmincon()函数,设计与传统迭代算法完全不同的算法, 优化算法编程简单,计算功能强大,适用范围更广,完全可以替代传统求解带时效性约束条件下的仓库最优选址问题。探索了由多源选址模型转化为单源选址模型，并利用上述方法求解的途径，具有一定得合理性和可行性。