选取的背景意义

本文所提出的假设是：人均收入水平是影响汽车拥有率的决定性因素。主要是运用Gompertz模型来来拟合世界各国的汽车拥有率与人均收入之间的非线性关系。

众所周知，现今社会，汽车越来越离不开人们的生活，已经是人类进行生产生活以及旅游出行最大的交通工具了。

从历史数据来看, 几乎世界上的所有国家都在过去的50年里经历了汽车拥有率的显著提高。

在众多发展中国家中, 特别是我们中国, 它们的经济水平正处在一个向上的发展期，因此起点低,发展快,在国内的市场非常繁荣, 并且在很多国家都有政府支持汽车工业, 这些国家的汽车拥有率将会以前所未有的增长率攀升。

汽车的拥有和使用通常被看作是GDP和收入水平提高的表现, 而日益升高的环境和社会成本, 如交通堵塞、空气污染和能源枯竭也被看作是由全球汽车拥有率提高而引发的恶果。因此, 我们有必要预测未来的汽车拥有率以找到它的发展方向。并要预防其带来的恶劣影响。

很多经济学家对全球环境和石油危机持悲观态度, 对汽车拥有率的发展趋势表示担忧。但是, 全世界汽车的拥有率的增长并不是一直随着人均GDP的增长而增长。本文关于汽车拥有率的人均收入效应的核心假设便是在各国汽车拥有率的发展中存在着一个拐点和一个共有的餍足点。另外, 在研究汽车拥有率增长的轨迹时, 除收入外的很多其他因素和更多非线性因素也应被考察。

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本文将在前述研究的基础上, 选取Gompertz模型集中研究汽车拥有率和人均收入之间的非线性关系和汽车拥有率对人均收入的弹性。与过去的研究相比, 本文所选的国家更有代表性: 其中既包括当今的发达国家, 也包括众多发展中国家, 尤其是亚洲的欠发达国家。本文所用的数据也较为完整: 各国的时间序列数据所覆盖的时间段较长, 横截面数据覆盖的国家面较广。

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由于人均收入解释了绝大部分的汽车拥有率变化,本文讨论了人均收入对汽车拥有率的作用。本文的核心假设是: 当一个经济发展时, 它的汽车拥有率先加速增长, 在经过一个拐点后, 再减速增长。时间序列、横截面和横截面时间序列回归的结果证明,Gompertz模型能够很好地解释人均GDP和汽车拥有率之间的这一特殊的非线性关系。通过做各国的时间列回归(人均GDP以恒定本国货币衡量) , 我们得到如下有用的结论: 发达国家的汽车拥有率已经历了拐点, 并处于减速增长阶段; 发展中国家的汽车拥有率尚未达到拐点, 并处于加速增长阶段。高收入国家(如加拿大和英国) 汽车拥有率的收入弹性在0.5—1.2的范围内; 中等收入国家(如意大利和希腊) 汽车拥有率的收入弹性在1—3的范围内; 低收入国家(如国和印度) 汽车拥有率的收入弹性大于3; 在收入极低的国家(如非洲贫困国家) , 其汽车拥有率的收入弹性很低。这些收入弹性的趋势是: 发达国家收入弹性在减小, 发展中国家的收入弹性在升高。与过去的研究相比, 本文通过使用更准确的数据, 得出了更加显著和完整的结论, 尤其是得到了.......