基于Vague集的多属性决策模型及在股票投资中的应用
[关键词:Vague,决策模型] [热度 ]提示:此毕业设计论文完整版包含【论文,答辩稿】 作品编号:xxgl0036,word全文:57页,合计:20000字 |
本论文针对模糊理论和多属性综合评价进行了深入细致的研究,通过模糊综合评价方法,设计合理选购股票的实验,为股民的决策起到辅助作用。
第一部分:阅读大量文献,了解模糊理论与多属性综合评价的发展及应用。
第二部分:掌握模糊理论、区间数模糊与多属性综合评价的特点。
第三部分:学习基于模糊理论的综合评价法和基于区间数模糊的综合评价。
第四部分:以选购股票为例,结合两种综合评价方法,并运用MATLAB来求解模
糊合成运算。
第五部分:明确本文的不足及研究方向。
本文运用了模糊集理论、Vague理论和多属性决策的知识,并借鉴了国内外学者的研究成果,对人们如何在众多行业的股票中合理投资进行了研究。
首先搜索某一行业股票的财务指标和股本结构的数据,并求得行业平均数;然后结合多属性决策方法,根据最大隶属度原则,分析得出该行业的股票是否适宜投资。若适宜,再选取几支股票,利用多属性决策方法决定投资哪支股票;若不适宜,则该类股票近期先不要作为重要的投资对象。
本论文针对Vague集、层次分析法和多属性决策进行了深入细致的研究,通过综合运用以上三种方法,设计合理选购股票的实验,为股民的决策起到辅助作用。
本文的组织结构如下:
第一章总体介绍了论文研究目的和模糊集理论、Vague集以及多属性决策的背景现状。
第二章主要对模糊集理论、Vague集和多属性决策进行知识介绍。
第三章主要是将所学习的Vague集理论运用到现实生活中,例如股票的选购问题。通过Vague集来确定股票评价指标体系。
第四章主要是将所学习的多属性决策模型,对股票投资的价值进行分析,并最后得出结论该股票适不适合人们选购。该实验也是本文的创新所在。
第五章首先提出该模型的有利和不足之处,其次对本文所做的工作进行总结和展望。
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