本文首先对三维模型检索技术及系统实现进行研究，并对模型压缩算法进行了研究。本文设计并实现对三维模型进行特征提取等操作或者算法，利用集群的计算资源，节省三维模型预处理、特征提取、构建索引的时间，同时减小了计算资源的限制，可以提取更精确的特征量来表征模型，提高三维模型检索的准确率。此外为了缩短系统响应时间，以及客户端渲染问题，本文研究了三维模型数据压缩与解压缩的研究，并在浏览器上使用WebGL对三维模型进行呈现。最后，本文基于上述三方面的研究，实现了三维模型检索系统的设计与实现。

本文对通过把三维模型检索与互联网新兴的大数据处理技术、数据压缩技术、WebGL技术结合，提高了三维模型检索系统的性能，一定程度上推动三维模型检索技术的发展。

本文进行了如下工作：

（1）为实现模型文件的快速传输，本文解析常见三维模型的格式，分析各个格式三维模型的相同点和不同点，并就几个重点格式进行深度剖析。

（2）研究了特征提取的三维模型检索技术，研究了特征提取的主要方法。

（3）为实现模型文件的快速传输和渲染，本文根据三维模型文件的特有格式，研究了三维模型的压缩算法和解压缩算法，并将压缩后的模型其应用于系统，并对压缩效果进行评估。

（4）本文搭建了基于WebGL的三维模型检索系统，使用Three.js和JavaScript实现三维模型在Web端的渲染、变换处理等操作。

（5）在这篇文章中，基于所有的研究结束时，研究实现公共系统的三维模型检索和审查。

本章结构

本文一共分为五章，具体内容的安排如下：

第一章首先介绍了背景的研究和学习，通常代表三维模型的通用格式和存储的定义、以及三维模型检索算法的研究现状和三维模型数据压缩的研究现状。

第二章介绍了对三维模型格式解析和对压缩算法的研究。重点对off模型文件和obj模型文件进行了深度解析，并对三维压缩文件drc文件进行了解析。同时对压缩算法和解压缩算法进行了研究。

第三章介绍了特征提取三维检索技术，对其进行研究和实现。

第四章介绍了三维检索系统开发配置和架构，介绍了WebGL的基础理论，以及对WebGL的框架及配置加以解释说明，对WebGL的JavaScrip API库Three.js进行了研究和应用，对基于WebGL的三维模型渲染技术进行了研究。

第五章是全文结论与展望的部分，此章对全文进行了归纳和总结，并且对下一步工作进行了展望和计划。

总结

本文对大数据时代三维模型的处理、特征提取、检索技术、压缩与解压缩技术和WebGL渲染技术进行了研究，并搭建了环境建立了三维模型检索系统。具体如下：

（1）本文研究了三维模型的格式及存储方式分析，着重分析了off三维模型文件和obj三维模型。 

（2）本文通过研究三维模型检索算法，以基于热核特征提取的检索算法为主，将算法在三维模型检索系统中呈现出来。

（3）本文研究了三维模型的压缩与解压缩技术，结合三维模型检索系统，设计并实现了基于B/S的三维模型快速压缩与解压缩，使得在三维模型检索系统上呈现三维模型的速度得到加快。

（4）最后，本文设计了并实现了基于WebGL和JavaScript的三维模型检索系统。