证券仿真系统首先是一个复杂系统，我们对证券仿真系统中的交易所、券商、股民、公告板进行详细设计并实现，完成了核心的证券交易系统。本文探讨了建立证券交易仿真系统的重要性，重点介绍了证券交易仿真系统有关于交易所和券商系统的设计和开发的具体工作。在有关撮合算法设计等方面提出了自己的一些看法。

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仿真系统的构架

本文设计的证券仿真系统是在对当前国内各级证券市场充分调研的基础上建立起来的，可以说它在局域网环境下建立了一个分布式模拟的证券交易所，实现了实际证券交易系统的大部分功能。它既可为每个进人该系统的用户开设一个资金帐户和股票帐户，以沪深股市的实际交易行情做为系统的基本行情，让用户以股民的身份参与交易，也可以完全让用户设定股票性质、投资者的投资个性和数量，股市环境等诸多因素，来研究对应的股市实际问题。

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该系统的设计目的主要包括以下几个方面：

1.)为广大参与证券投资的人士提供一个很好的仿真环境。仿真系统应该可以模拟现实股市中的所有操作，能够实现对整个交易过程的完全的、逼真的模拟。在这样的仿真环境中，交易所和各级券商可以利用该系统对其工作人员进行证券交易的业务培训。另外，这种仿真系统还可以为大专院校的证券投资教学提供一个很好的教学演示和实习演练的模拟环境，改变目前证券投资教学中“纸上谈兵”的状况。

2.)为证券投资人士提供一个辅助决策所需的数据平台。上交所、深交所每天产生的交易行情是相当多的。如果把这几年来大量的行情信息简单地罗列在一起，让用户在这些数据基础上建立分析和决策应用，其效率低下是可想而知的。因此，必须采用先进的数据存储和管理技术，把大量的历史行情和交易数据按照分析的需要有效地组织起来，及时有效地为证券投资者提供投资依据和辅助决策分析所需的数据集合。

3.)为证券投资决策研究人士提供一个方便而灵活的分析决策方法的测试环境。证券交易在不断地自我发展和自我完善，与此同时，政策法规也在不断地补充、调整、改进和完善。对于从事证券投资决策研究的专业人士来说，他们最关心的是自己的投资算法和策略在实际的股票交易过程中是否有效。因此，随着证券交易和证券法规的发展变化，他们必须对投资决策算法和模型不断进行改善和调整，并继续创造出新的决策分析模型。在该系统中，新的决策算法只需要按照相应算法模块的要求，编写一小段算法子程序，放人仿真环境中运行，即可以进行其决策效果的测试和评价。