本文首先介绍了遥感影像融合的基本概念、影像融合的研究目的与意义、国内外研究现状与发展、遥感影像技术在实际中的应用和现在存在的问题，带着这些问题，我们介绍了遥感影像融合前的预处理技术，包括图像增强、几何纠正和影像配准，详细介绍了遥感影像融合的方法，包括IHS变换融合、Brovey变换融合、相乘融合、加权融合、Gram_Schmidt变换融合、PHF高通滤波融合、PCA融合、以及基于模型的融合方法。其中基于模型的融合方法将影像融合建模为逆向问题的求解过程，首先分别建立全色/多光谱影像的影像观测模型，用一定的方法求解融合影像，该方法以数学理论为基础，通用性较强。另外本文介绍了影像融合质量评价，引入了Wald等人提出的两种评价方案。并依据两种评价方案对全色影像和多光谱影像数据分别进行了模拟实验和真实实验，对实验结果进行了总结和分析。

最后本文进行了总结和展望，提出了下一步的进一步研究的方向。

本文在综合比较现在比较流行的各种处理遥感图像方法之后发现：绝大多数方法都有一个缺陷：用户无法根据图像的特点和实际应用的需要在高分辨率保留和光谱保持之间进行取舍。然而，不同的应用对这两个方面有不同的要求。对特征提取、纹理提取、地图绘制等应用来说，图像的细节信息较为重要，对于遥感图像分类，则更注重光谱信息的准确、完整。本文引入了Wlad等人提出的基于模型的遥感影像融合方法，用数学方法进行求解，具有一定的普适性。

研究内容与章节安排

本文主要介绍了遥感影像融合方面的理论知识，从遥感影像融合的基本概念，影像融合之前的预处理工作，影像融合方法研究和质量评价。并结合理论通过实验实现了这些融合算法，通过实验对融合方法就行分析比较。具体章节安排如下：

第一章：绪论。本章系统介绍了遥感影像融合的基本概念，研究目的与意义、国内外研究现状与发展、遥感影像技术在实际中的应用和现在存在的问题。对遥感影像融合技术有了基本的了解

第二章：遥感影像融合前的预处理。本章介绍了遥感影像融合前的预处理技术，包括几何纠正、图像增强、图像配准技术，重点介绍了遥感影像配准技术。

第三章：遥感影像融合方法研究。本章系统介绍了影像融合技术的融合方法和分类，并详细介绍了几种常用到的融合方法，包括传统的融合方法如IHS变换融合、Brovy变换融合，相乘融合、加权融合、高通滤波融合、PCA主成分分析变换融合、Gram_Schmidi变换融合、以及最新应用效果较好的基于模型的融合方法。

第四章：融合质量评价。本章介绍遥感影像融合的质量评价，包括定性分析评价和定量评价，重点介绍了定量评价，总结了定量评价的参数指标，以及评价方案的选择。

第五章：实验结果与分析。本章在前面理论学习的基础上，进行了全色影像和多光谱影像的融合实验，并对融合实验进行分析研究。

第六章：总结和展望。对本论文所做的工作进行了总结，提出论文的不足之处，便于进一步的研究。

本论文围绕遥感影像融合技术主要进行了一下的工作。

（1）系统介绍了遥感影像融合的基本概念，研究目的与意义、国内外研究现状与发展、遥感影像技术在实际中的应用和现在存在的问题。对遥感影像融合技术有了基本的了解

（2）带着这些问题我们介绍了遥感影像融合前的预处理技术，包括几何纠正、图像增强、图像配准技术。鉴于直方图匹配技术在遥感影像融合技术中的特殊应用，我们单独介绍了这一技术，其中遥感影像配准对于影像技术至关重要，尤其是基于像素级的融合更是如此，所以我么重点介绍了遥感影像配准技术。

（3）对影像融合技术的融合方法和分类做了总体介绍，并详细介绍了几种常用到的融合方法，包括传统的融合方法如IHS变换融合、Brovy变换融合，相乘融合、加权融合、高通滤波融合、PCA主成分分析变换融合、Gram_Schmidi变换融合、以及最新应用效果较好的基于模型的融合方法。对每种融合方法的融合过程和原理，以及各自的优缺点都进行了详细的介绍。

（4）介绍了遥感影像融合的质量评价，包括定性分析评价和定量评价，重点介绍了定量评价，总结了定量评价的参数指标，在评价方案的选择中一直是个难题，本文引入了Wald等人提供了两种参考影像......