本课题根据本科生的学习和科研能力进行选题。重点使学生学习有关计算机视觉、数字图像处理、视频监控、摄像头SDK二次开发和OpenCV等理论知识，掌握智能视频监控系统的设计方法和技术。使学生通过学习和研究视频监控系统的设计理论和开发方法，开发完成洗涤生产线的视频监控软件，实现对生产线上的纺织品洗涤质量的监控，发现污点后及时发出告警，提醒操作人员采取措施，防止不合格成品出厂。通过本课题这一开发应用过程强化学生在校所学的各种专业知识，培养解决工程问题的初步能力。

任务内容：

1、学习和掌握计算机视觉、数字图像处理、SDK开发、OpenCV等相关课程内容；

2、研究和理解背景差分、连通域处理、AdBoost算法等数字图像处理算法；

3、研究和理解OpenCV对视频图像处理的相关函数，熟悉MFC等相关编程工具，编写系统软件程序。

4、将系统软件在现场进行测试，进行完善改进；

5、完成毕业论文。

设计了一种针对洗涤流水线上的织物进行污点检测的软件系统。该系统硬件装置主要由摄像机、采集卡、计算机、扬声器等部分组成。系统软件在 Visual C++ 6.0环境下利用OpenCV 视觉库函数开发，主要由参数设置、图像采集、图像预处理、污点检测和输出报警等模块组成。给出了系统污点检测的流程。首先，对采集到的图像进行预处理，再利用图像的像素特征统计和帧差法找出合适的污点与背景的分割阈值，最后在白色亮矩形框中将检测出的污点圈出。在实验室环境下进行了实验验证。实验结果表明，该软件对模拟流水线上织物的污点识别率达到59.38%，检测错误率为2.05%，漏检率为1.24%。识别准确性达到了系统的设计初衷。

主要研究内容

本文的主要研究内容包含了：

（1）图像预处理的技术：针对采集卡采集到的图像，为了更好的识别污点与非污点的特征，需要对图像进行预处理，利用均衡化技术、图像灰度化、图像二值化等进行污点特征值提取。

（2）污点检测算法的研究：如何利用经过预处理的图像来更好的检测出污点，需要对一些检测算法进行研究。论文分析研究了模板匹配法、等算法，在基于视频污点检测的洗涤生产线上，xx和yy相对来说较简单，准确性较高，可以满足实际要求。

（3）基于OpenCV的污点检测软件开发。该软件能够检测出洗涤生产线的织物污点。软件界面采用MFC设计，视频图像由大恒图像采集卡采集，图像的处理则利用OpenCV库函数来实现。

（4）实验。在实验室环境下进行了模拟洗涤生产线污点检测实验验证。实验结果表明检测准确性达到了系统的设计初衷。

论文结构

本文主要是针对洗涤流水线上的无污点进行检测的研究，论文结构如下：

第一章主要介绍了课题的研究背景，以及国内外的研究现状，并概述了本文的主要研究内容。

第二章论述污点检测技术的研究，指出了对采集到的图像进行处理的一些技术，以及可以应用于污点检测的一些算法，最后总结最优方案即本软件所选用的技术和算法。

第三章介绍了本软件的软件设计，阐述了该软件的需求分析，重点论述了系统的组成、各模块的功能以及各个功能的实现。

第四章论述了污点检测实验，包括软件实验环境、实验设备、检测结果以及实验分析。

最后是总结、致谢以及附录，该部分对论文进行全面的总结，介绍了软件使用的方法以及主要功能代码。