本课题主要利用 MATLAB 软件开展基于基于 Anderson-Darling 测试的无线通信调制识别算法研究。

首先介绍了对所接收未知信号进行处理以获得其经验累积分布，其次对六种可能调制方式进行处理获得其理论累积分布，最后使用了 Anderson-Darling 算法分类识别六种不同调制信号在不同信噪比不同信号长度条件下的调制效果来验证该算法识别性能。

（1）问题：在论文编写期间，对于该算法理解不够透彻，基本知识点模糊，论文初稿内容不够丰富，知识点描述不到位。

拟采取措施：向导师请教，进一步熟悉 Anderson-Darling 算法相关理论，根据导师建议完善论文。

（2）问题：在程序仿真方面，由于是第一次运用 MATLAB 进行这样的算法设计仿真，存在对软件的不熟悉及对算法了解的不够透彻，出现许多问题拟采取措施：查找 MATLAB 软件相关资料，实现满足设计需求的相关功能。

（3）问题：进行算法设计时因参数设置不同给设计结果带来不同影响。

拟采取措施：向导师请教，查找相关资料，弄清晰每一参数具体代表什么，根据需求调整参数设置。

本论文首先介绍了对所接收未知信号进行处理以获得其经验累积分布，其次对六种可能调制方式进行处理获得其理论累积分布，最后使用了 Anderson-Darling 算法分类识别六种不同调制信号在不同信噪比不同信号长度条件下的调制效果来验证该算法识别性能。例如，在信号长度为 1024 信噪比不断变化的条件下， 算法平均识别准确率近百分之九十，且对于 4PSK 这一调制方式的平均识别准确率高达百分之九十八。

本论文主要包括五个章节：

第一章：绪论。这一章从信号识别的研究背景及研究意义两个角度介绍了信号识别技术，后又介绍了信号识别技术的发展历程。对通信识别技术的简单介绍，为进行识别算法的开发奠定理论基础。

第二章：Anderson-Darling 分类识别算法介绍。简单介绍了 Anderson-Darling 分类识别算法的特性，以对该算法产生一定的理解，为该算法的开发应用奠定理论基础。

第三章：算法设计。首先进行六种信号调制方式的介绍，再者提出总体设计思路，后进行算法设计介绍，其中包括理论及经验累积分布设计介绍及算法验证介绍。

第四章：实验结果。是本算法设计的实现效果展示，通过表格图片形式进行识别结果的展现，具有较强直观性。

第五章：总结与展望。总结本论文的主要工作，并提出未来的期望。

本论文所研究的内容主要为基于分布测试的数字信号识别，主要用到了拟合优度中 AD 检验方法。通过 MATLAB 进行计算仿真，根据仿真结果及相关统计数据对该算法性能进行讨论分析。

第1章，首先介绍了信号识别的研究背景和研究意义，然后介绍了调制识别技术的发展历程，最后介绍了本论文的组织结构。

第2章，介绍了 Anderson-Darling 算法的特性，以对该算法产生一定的了解，后后文该算法应用进行了基本的理论准备。

第3章，首先进行本项目所用到的调制识别六种信号调制的介绍，再者提出总体设计思路，后进行算法设计介绍，其中包括理论及经验分布设计介绍及算法验证的介绍。

第4章，这一部分主要进行了部分实验结果的数据、效果展现以及从不同角度进行了AD算法识别性能的验证。

通过 MATLAB 的仿真实验对所使用的算法的性能进行验证，得到在不同信噪比、不同的信号长度下，该算法对六种调制信号（4PAM、8PAM、4PSK、 8PSK 、16QAM、64QAM）识别的准确率。本论文中所使用算法平均识别准确率高，信号识别迅速，符合预期算法设计要求。但是本算法计算有一定复杂性，且受噪声影响明显，当信号长度小且噪声大信噪比较低时识别准确率会有明显下降。希望能通过不断实验完善该算法，使之满足不断增长的信号识别需求。