首先，本论文分析的三种调制信号的调制原理，其次本论文在理论分析的基础上，提出K-S检验识别算法的核心。最后针对数字调制信号利用MATLAB软件在计算机上进行实验仿真。K-S检验是通过理论累积分布曲线和经验累积分布曲线之间的最大的垂直距离D值，针对三种信号BPSK、QPSK、16QAM在不同SNR下的D值对比，找出最小D值借此来检测调制识别算法的识别性能。

本论文组织结构

本论文针对的是数字信号的调制识别而展开的研究讨论，其文章的内容结构安排如下：

第一章：主要说明了本论文的研究的有关背景以及研究的意义，采用到的通信信号调制识别参考文献。此章属于了解信号调制识别技术的基础知识，为论文接下来内容在理论知识上奠定了基础。

第二章：简单介绍了K-S检验的调试和调制知识算法研究的基本背景知识，其中包括K-S检验的调试和调制知识的算法内容，此章的理论知识与通信信号的调制有稍微关联。

第三章：主要介绍了K-S检验的调试和调制知识的算法设计，即基于似然度和信号特征参数的计算方法。目标算法的实现、算法的开发。利用MATLAB进行仿真实验，得到调制信号的仿真图。区别实验中经验和理论分布的区别。

第四章：主要介绍如何设计调制识别实验，得出最终结果并对实验结果进行评价分析。

第五章：对目标设计、运用方法等工作以及得出的各种结论做出个人总结，分析本次实验的优点与缺点。

由以上实验现象我们可以得出结论，K-S检验算法调制识别在SNR越大信号长度越长时识别率越好，其中以BPSK最容易识别，16QAM最不易识别，容易与QPSK产生混淆。16QAM与QPSK容易产生混淆的原因是因为经过调制后SNR较小，信号长度较短的情况下，QPSK与16QAM的星座图极为相似，如图4-7所示，所以导致误差较大。

课题总结

论文主要是为了确认未知信号的调制，通过运用K-S检测的方法来识别未知信号调制。主要工具为MATLAB，通过MATLAB对BPSK、QPSK、16QAM三种信号在不同信噪比以及不同信号长度的情况下进行调制识别。通过反复试验得出结果，检验算法识别性能。本论文运用到的算法设计过程简洁明了，并且识别信号迅速，达到了试验预期要求。

过程虽然遇到不少问题，但在经过不断差错纠正中，总算将程序作了出来。在不同信噪比以及信号长度下反复测验数据最终得到实验结果以及实验规律。在信号长度500-1000时信噪比越大的情况下算法准确率越高。其中以BPSK的识别率最高，其次为QPSK，最后是16QAM。