本文的主要工作体现在以下几方面：

1、在语音增强过程中，语音激活检测是一个重要环节。精确地确定输入语音的起点和终点将保证语音处理系统良好的性能。本文首先对一些常用的语音激活检测(VAD)如：基于短时谱的短时能量和短时过零率的双门限算法，进行分析研究总结出其优缺点，在此基础上研究分析了一种基于子带能量和阈值比较的语音激活检测算法。

2、对传统谱相减算法进行研究，分析其优缺点，并在实验中对理论分析结果进行验证。

3、通过对经典谱减法公式的推导，分析谱相减经典算法的几个常用的改进形式，同样对这些改进形式进行研究和实验仿真，分析其优缺点，用MATLAB语言编写出这些算法的源程序。

4、通过实验仿真对比传统谱相减和本文研究的其他的谱相减形式的语音增强性能。

本文的组织结构如下：

第1章 介绍了语音增强和谱相减语音增强技术的发展概况。

第2章 研究了语音短时处理技术等语音增强处理所需要的基础知识。

第3章 研究语音激活检测，主要分析基于短时谱的短时能量和短时过零率的双门限算法，分析其局限性。

第4章 研究背景噪声检测方法，先介绍传统的背景噪声检测算法。然后研究一种基于子带能量和特征阈值比较的背景噪声估计方法。

第5章 研究了传统谱相减方法及近年来被广泛采用的一些谱相减改进算法（如引如了过减系数和谱平滑系数的算法）、基与噪声残差的谱相减算法、另外研究了不以噪声是零均值的高斯分布为前提的一种改进形式的谱相减算法。

第6章 在前面的研究基础上，对第五章研究的经典的谱相减语音增强算法及其改进算法用MATLAB软件进行仿真。分析在加入不同信噪比的和不同类型的带噪语音时各个算法的语音增强性能，总结出各个算法的优缺点。

第7章 全文工作总结。

第四章小节

谱相减语音增强算法中，噪声参数估计的重要作用是不言而喻的，第三章中主要研究的语音激活检测是传统谱相减语音增强算法中噪声谱估计的重要理论基础。本章的主要做了下面些工作：

1、阐述了噪声估计在谱相减语音增强算法中的重要作用。

2、以第三章的理论知识为基础，研究了传统谱相减语音增强算法中基于短时能量和短时过零率的噪声谱估计算法的原理，并且分析了实现步骤。

3、经过分析，得出通过有声/无声检测的传统噪声估计方法仅仅在语音无声段进行噪声谱的估计的不足，研究了一种基于子带能量和特征阈值比较的噪声谱估计方法，传统的噪声估计中利用的是语音特性，而这种算法所利用的是噪声信号的特性，并且无论在语音信号的有声段还是无声段都能够对噪声参数做出更新，在性能上优于传统的噪声估计算法。

本文主要针对谱相减语音增强算法进行了研究，同时对在语音增强算法中起到重要作用的语音激活检测算法和噪声估计方法进行了研究，分析了基于短时能量与短时过零率的双门限的语音激活检测算法和一种改进的噪声估计算法。研究了谱相减语音增强算法的经典形式及其基本改进形式、基于噪声残差的谱相减语音增强算法和一种从谱相减基本公式出发，不以噪声为零均值的高斯分布为前提的改进形式的谱相减算法，并对算法进行了MATL.AB仿真，通过大量的实验检验谱相减语音增强算法及其改进算法的性能。本文的主要工作如下：

1、介绍了语音增强的历史和发展状况和已有的语音增强算法。

2、介绍了本文要用到的语音信号处理方面的相关基础知识。研究了语音的特性，噪声的分类及其特性，以及人耳的感知特性，对语音信号的短时间处理做了分析与研究，特别是谱相减算法要用到的分帧加窗等操作。简要地介绍了语音增强性能的评价。

3、对语音激活检测算法做了详细的分析，研究了基于短时能量和短时过零率的双门限语音激活检测算法。

4、研究了噪声估计方法。

5、研究了谱相减语音增强算法极其改进算法，研究分析了基于噪声残差动态调整谱减系数的谱相减算法，同时也对一种不以噪声为零均值的高斯分布为前提的改进形式的谱相减算法进行推导与研究

6、做了大量的仿真实验，对前面研究的谱减法极其几种改进形式的理论分析做出验证。分析评价算法的增强性能。