本论文主要完成了如下几项研究工作：

(1) 研究了全相位双正交变换(All Phase Bi-Orthogonal Transform, APBOT)在图像编码中的应用。在基于APBOT的类JPEG图像编码中，将APBOT代替了传统的JPEG压缩算法中的离散余弦变换(Discrete Cosine Transform, DCT)，并采用均一量化，省去了复杂的量化表，在低码率时，取得了比传统JPEG算法更好的客观质量和主观效果。

(2) 研究了SA-DCT算法及其改进算法。分析了传统SA-DCT算法的优缺点，并在此基础上，研究了一种SA-DCT改进算法DC-SA-DCT，实现了这两种算法在感兴趣区域图像编码中的应用。

(3) 提出了一种基于图像分割技术的SA-APBOT算法。在传统图像分割方法的基础上，提出了一种基于数学形态学的阈值选择法。并将形状自适应变换与APBOT结合，提出基于SA-APBOT的图像编码算法，获得了比传统DCT-JPEG算法更高的客观质量，并且能够通过分配感兴趣区域更多的码率，获得更好的主观效果。

本论文组织结构

本论文主要研究形状自适应的编码方式及其在感兴趣区域图像编码中的应用，并将APBOT应用到其中，实现基于SA-APBOT的感兴趣区域图像编码系统。

本论文的具体章节安排如下：

第一章为论文的绪论部分，主要说明本论文的课题来源与背景。最后简要介绍图像压缩编码的常用方法及图像质量评价准则。

第二章首先介绍全相位列率滤波理论。然后介绍基于沃尔什-哈达玛变换、离散余弦变换以及离散余弦反变换的列率滤波，并在此基础上引入APBOT的概念，进而实现基于APBOT的类JPEG算法。

第三章详细介绍基于SA-DCT的感兴趣区域图像压缩方法，然后分析传统SA-DCT算法的缺陷，并在此基础上介绍一种加入直流系数的改进算法DC-SA-DCT，并分析该算法的优势。

第四章是在第三章的基础上提出一种基于图像分割技术的感兴趣区域图像编码算法。将APBOT代替原来算法中的DCT，用于图像压缩。并简要介绍几种常用的图像分割算法，提出一种基于数学形态学和阈值选择法的图像分割方法。最后对实验结果进行比较与分析。

第五章是对本论文的总结与展望。

(一)本论文所做工作总结

本文重点研究了基于任意区域的感兴趣区域图像编码方案。在分析了APBOT和SA-DCT算法的优缺点之后，提出了基于SA-APBOT的图像编码算法。

现在对本文完成的主要工作和创新点总结如下：

(1) 研究并实现了基于APBOT的类JPEG图像编码算法。将APBOT变换代替传统JPEG压缩算法中的DCT变换，相应地，在量化时采用均一量化，省去了复杂的量化表。实验表明，在低码率时，取得了比传统JPEG算法更好的客观质量和主观效果，并且在各个码率下APIDCBOT均取得了比DCT-JPEG更高的客观评价。

(2) 实验分析了SA-DCT算法在感兴趣区域编码的应用。分析指出了SA-DCT算法的变换核不是正交归一的子变换缺陷后，介绍了SA-DCT的改进算法DC-SA-DCT。DC-SA-DCT通过直流系数的分离和校正两个步骤基本去除了传统SA-DCT的平均加权缺陷和噪声权重缺陷。

(3) 重点研究了基于SA-APBOT的感兴趣区域图像编码算法。在分析了几种常用的图像分割方式之后，提出了一种基于数学形态学的阈值选择图像分割方法，该方法能够基本分割出图像的感兴趣区域。之后将SA-DCT算法与APBOT算法相结合，提出了SA-APBOT，并将其用于JPEG编码框架中，对于边缘宏块进行SA-APBOT，而对于内部宏块使用APBOT变换。实验表明，在低码率时该算法取得了较好的压缩效果。此外，由于对变换后的系数使用均一量化代替DCT-JPEG中的量化表，编码算法的复杂度得到了降低。