通信工程文献翻译——摘要：在无线传感网研究领域，定位被认为是很有吸引力的研究课题。但是，由于能量供给、计算能力、地理环境的影响，精确的位置信息可能并不容易获得。另外，在要求获得精确位置信息的条件下，可以抵抗各种干扰，避免工程上不可接受的错误。因此，这篇文章介绍了一个基于方向的定位算法，即DLS（a direction-based localization scheme），它的主要目标是为每一个传感器提供自身方向信息，而不是绝对地理位置信息。我们关心的方向是相对于它附近的接收器的方向。借助“一组位置信息空间可以定位”的性质，DLS算法让一个传感器收到多重位置信息，以确定它的方向位置信息。再有，一个新颖的方案，锚节点配置策略，在这篇文章中也被提议可以在接收器的通信范围内，改进传感器方向估计的正确性。利用虚拟双方向坐标系统（VDDC，the virtual dual direction coordinate），DLS能够对轴附近的传感器，提供有效的精确的位置信息。根据传感器在通信范围内可获得的各种数据，对于不同方向的各种情况，我们通过模拟试验评估了DLS算法。在网络中测试方向为4、8和16个时，应用DLS算法，平均正确率为94%、86%、81%。在高密度网络中，DLS算法也完成了卓越的表现。另外，不管接收器的位置如何，DLS都能良好工作，总的来说，模拟结果证实了DLS算法的实际性，表明DLS算法能有效地完成方向估计。

关键词，无线传感网（WSNS），定位，距离无关，基于方向的分布式定位算法

1.引言

最近，随着微电子机械系统（MEMS，micro-electro-mechanical systems）技术进步，无线传感器小型化成为可能，这些传感器的特点是，低功率，超短射频范围，功能丰富。大量传感器布置在自组织网（the ad hoc）中或者以提前设计好的方式部署，以此来形成一个无线传感网（WSN）。现在，无线传感网已被广泛的应用到许多领域，包括目标检测，目标跟踪，安全监控，环境监控。从本质上讲，传感器总是被任意的撒播在传感器领域，预先并不知道每个传感器的确切地理位置信息。无论如何，大量的应用依赖于传感器的地理位置信息，例如，识别跟踪物体的位置，在有必要且有意义的领域内.......

Abstract

Location awareness is an attractive research issue in the wireless sensor network (WSN). However, precise location information may be unavailable due to the constraint in energy, computation, or terrain. Additionally, several applications can tolerate the diverse level of inaccuracy in such geographic information. Thus, this paper presents a direction-based localization scheme, DLS, whose main goal is for each sensor to determine its direction rather than its absolute position. The direction we are concerned with is the one relative to the sink.

Motivated by the proposed spatial locality property, DLS considers multiple messages received for a sensor to determine its direction.Furthermore, a novel scheme, anchor deployment strategy, is also proposed for the improvement of the estimated correctness in direction of the sensor within the communication range of the sink. With the aid of the virtual dual direction coordinate (VDDC) system, DLS is able to efficiently and precisely position sensors around the axes. We evaluate DLS via simulations in terms of various numbers of sensors and communication ranges for the scenarios with different numbers of directions. The average correct rates in DLS reach approximately 94%, 86%, and 81% for the networks with 4, 8, and 16 directions, respectively. DLS achieves outstanding performance for the high density networks as well. In addition, DLS also works well regardless of the sink placement. Overall, simulation results validate the practicality of DLS, and show that DLS can effectively achieve direction......