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MrDIRECT搜索算法及其数值比较

[关键词:MrDIRECT,搜索算法,数值比较]  [热度 ]
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作品编号:jskx0256,word全文:25页,合计:9800

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MrDIRECT搜索算法及其数值比较毕业设计论文------

本文采用提出来的 CEC2014测试函数库来进一步验证 MrDIRECT 算法的数值效果。CEC2014是2014年的IEEE Conference on Evolutionary Computation 年度算法竞赛 中采用的测试函数库,是全局优化领域的一个较新且较复杂的测试函 数库。通过采用data profiles和performance profiles技术分析测试得 到的大量数据,发现多水平稳健MrDIRECT算法在 CEC2014 函数库 表现相比 DIRECT 算法同样更加优秀,这一结论与 MrDIRECT 在 Hedar 和 GKLS 中的测试结果是一致的。

本次课题研究内容是 MrDIRECT 搜索算法及其数值比较,通过 MrDIRECT 算法和DIRECT算法两种不同的算法对于CEC2014函数库的函数的求值,并由此进行数值上的比较,进一步得出那种算法表现更优,从而判断多水平搜索 结构的引入是否令 DIRECT 搜索算法在 CEC2014 函数库上的函数问题类型同 样得到类似在 Hedar 函数库和 GKLS 测试库上得到改善。本次论文实验进行了测试的函数有CEC2014函数库中的142个函数。使用Mathworks.Matlab.R2010b 64 位版本的matlab 软件工具对这些函数进行了测试, 并运用了 data_profile 和 perf_profile 两种画图技术得出了:在 CEC2014函数库 下,多水平稳健MrDIRECT算法相比DIRECT算法,是否如同刘博士的文章里在Hedar函数库和 GKLS 测试库一样,得到多水平结构的MrDIRECT表现是否更为优秀。在得出该研究课题的结论后,并提出可能的算法的改进方案。

本次论文结构是,第一章是对算法发展和 MrDIRECT 算法在 CEC2014 函 数库数值比较探讨的提出。在接下来的第二章,对于本次论文的 DIRECT[3]和 MrDIRECT[4]两种算法进行了原理的分析和研究。在第三章,主要是对本次实验中使用到的标准测试 CEC2014 函数库做了简单的介绍,两种Profile画图技术的画图原理和两种画图技术的曲线图分析和数值实验。第四章,是本次论文的总结和展望。

 

 


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作品编号:jskx0256,word全文:25页,合计:9800

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