本文通过建立数学模型对我国的果蔬生产和消费进行一系列研究。在广泛收集数据的基础上，对水果与蔬菜中所含营养素进行分析，综合运用聚类分析法、优化方法建立了相关数学模型，并利用 Matlab 等软件求解这些模型，得出了比较合理的结论，给出满足人体营养所需的果蔬消费建议。

首先通过 SPSS 软件建立聚类分析模型，根据营养素分别将水果、蔬菜分类，然后以总产量最大为原则，选择出常见的主要果蔬品种。在对主要果蔬消费量进行估计和预测时，根据损耗率和查找的果蔬生产量估计出了当前果蔬消费量，然后建立了灰色系统的 GM (1,1)模型，得到了预测值；在建立中国居民人体营养健康指标体系时，建立了不同年龄段的人均营养摄入评价模型；以线性规划模型研究如何以较低的购买成本满足营养健康需要，给出合理的年平均消费量。

首先，本文依据常见蔬果营养成分，运用数学手段筛选出主要的水果和蔬菜品种，从而对含有类似营养成分的蔬果有一个初步的了解；并建立数学模型对其消费量进行估计，研究其发展趋势。

其次，本文结合保障人体健康所需要的各种营养成分范围，从居民膳食基本营养素种类中筛选出维生素 A、B1、B2、B6、C、E、钙、铁、钠、锌、硒等 19 种营养成分作为参考营养素，以这 19 种参考营养素的人均摄入量作为评价指标建立综合评价模型，评价中国居民目前矿物质、维生素、膳食纤维等营养的年摄入水平是否合理。

最后，本文引入营养成分人均日摄入量的标准范围来度量该营养成分的摄入量满足自身的营养健康需要，在保证营养均衡满足健康需要的条件下，计算出主要果蔬的年人均消费量，为当今中国居民提供主要的果蔬年度合理人均消费建议。使人们能够以较低的购买成本满足自身的营养健康需要。

基本假设

本文以《中国居民膳食营养素参考摄入量》为参考基准从满足居民身体健康所需的均衡营养角度，结合中国果蔬的主要品种产量、城乡居民果蔬人均消费量等客观情况，构建数学模型，模拟并预测主要品种的中国果蔬消费，现提出如下假设。

假设 1：通过网络查询到的相关数据是准确真实的，并且可以反映出指标表示的真实意义；

假设 2：在研究的时间区间内，无突发自然与政治事件发生；

假设 3：在研究时间区间内，各品种果蔬价格按本来的趋势而改动，且果蔬市场健康稳定；

假设 4：所研究的果蔬品种中只有李子含有维生素 B12，其他果蔬中均不能获取维生素 B12。

模型优点分析

①针对不同年龄段的人群选择了不同的营养摄入标准，使结果更有针对性与更好的说服力； 

②在预测未来果蔬消费量时先判断数据趋势再选用 GM(1,1)模型，使得

GM(1,1)模型的运用具有更好优越性； 

③在构建中国居民人体营养健康指标体系时，建立了分级评价模型，使营养素摄入量评价能够指导消费者更合理地消费果蔬，提高消费者的生活质量。

模型缺点分析 

①由于数据的某些缺失，使得在果蔬品种的筛选上具有一定的局限性，在建立果蔬消费选择模型时可选择的果蔬品种稍少，导致模型的准确性有所降低，参数取值精确性也有待进一度提高；

②由于果蔬中营养素含量数据可能存在不精确的情况，因此导致在果蔬消费选择模型求解时产生一定的误差，导致最终结果与实际稍有偏差。

进一步工作展望

①由于 GM(1,1)模型只适合做短期预测，长期的预测效果并不优越，后期可以继续相关工作；

②全文没有考虑我国果蔬进出口等因素，使问题稍简单，后期可以做一定的工作。

③由于本文只考虑果蔬的消费选择，并没有考虑肉类等其他食品的消费情况， 所以结果有待加强。