本文研究方法

本文是从生物学角度出发，通过对酒精进入人体后的生理代谢过程进行分析，利用药物动力学的房室模型，针对不同的快速与慢速饮酒方式，建立二室和一室模型来描绘血液中酒精的浓度随时间变化的模型。

结合给定的数据，目前都是运用MATLAB、Maple等线性模拟求解。但是因模型是个指数函数，本文采用非线性曲线运用MATLAB拟合，使得数据能达到更高的拟合度。

最后根据所求的模型进行具体的模型分析，判断酒后安全驾车的时间。

模型很好的描述了酒精在体内的变化规律，在酒精摄入的不同（即喝不同量的酒）时能够较准确的预测出不同时间的血液酒精浓度。对司机安排喝酒与开车的关系有指导性作用。能够有效的防治酒后驾车的发生。

（1）本文基于将人酒后驾车的酒精含量是否违反标准进行研究。本模型基于微分方程，对实验数据用最小二乘法非线性曲线拟合参数，得到了体内酒精浓度与时间的关系式，用数学软件描绘函数图形，便于比较判断拟合情况。

（2）本模型利用药物动力原理进行合理的假设，通过MATLAB软件求解得出数学模型，故可以推广到某些领域，如指定给药方案和剂量大小及湖水污染等问题的研究。

（3）运用该模型对酒后驾车酒精含量的结果与实际情况基本一致。说明该方法应用于酒后驾车酒精含量的研究是可行的和适用的。

（4）如果把两室模型改为三室模型，那么得出的结果将更加精确，更加符合实际情况。

本文研究酒精的变化规律为相关政策提供理论依据，为饮酒的司机同志提出忠告：为了自己和他人的生命财产安全，请广大驾驶员尽量不要饮酒（特别是在驾驶前）。即使要饮酒，也要尽量选择在晚上不工作时，控制好饮酒的量，并注意好休息，保证有充沛的精力投入到第二天的工作中去。