论文框架   

本文研究关注软件质量管理中的风险问题，从不同的角度进行讨论。在第二章中，给出了蒙特卡罗模拟法的原理，包括蒙特卡罗模拟法的一般原理和特性、模拟步骤及其改进，第三章是在上述理论基础上的实证研究，结合某一公司项目的历史数据，进行软件进度，软件成本，软件质量的度量，并对实证结果进行了分析。第四章是结论部分，在总结全文的基础上，指出风险管理对软件效益的意义，针对目前软件质量管理的过程中存在的问题提出对策和建议。

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3)两个方案分析

利用蒙特卡罗模拟方法分别对最初确定的两个方案进行工期、工作量、与发布后缺陷密度进行模拟分析：方案一针对满足工期、工作量与发布后缺陷密度三个项目目标的置信度分别在98%，近似100%与92.3%，基本上都处于可接受状态；方案二针对满足工期、工作量与发布后缺陷密度三个项目目标的置信度分别在95.4%，近似99.9%与96.8%，也基本上都处于可接受状态。另外考虑到项目的应用领域，从客户要求及项目性质上出发，对项目3个度量目标做了个优先排序，分别为项目质量目标、项目工期目标、项目工作量目标。因此根据这个优先级排序，最终选择方案二作为本项目的模型。

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软件产业也获得了极大的发展并取得了令人瞩目的成就，但是随着软件项目规模的扩大、功能的增强和复杂度的增加，软件的成本、进度、质量都难以预测和控制，使得传统的单纯依靠技术、高水平的研发人员来开发软件变的越来越不可靠。因此，量化的管理是提升一个企业效益的重要手段，控制软件开发过程中的风险可以大大的降低企业的成本。现将本文研究内容总结如下：

1、CMMI体系能够很好的指导软件量化管理，提升企业的价值。按照CMMI体系建立量化管理模型，能够有效的建立适合企业自身发展战略目标。

2、在建立的蒙特卡罗软件开发风险分析模型中，鉴于杭州某系统公司开发的历史项目。由于项目数量较少很难获得客观估计所要求的历史资料，本文运用专家调查法结合项目实际开发数据来确定风险变量及变量的概率分布。

3、本文将蒙特卡罗方法与软件开发过程中的各项数据相结合，建立了一个可以进行定量分析的蒙特卡罗软件开发风险分析模型。

4、本文在研究了蒙特卡罗模拟在软件开发风险分析中具体操作过程之后，运用Excel软件, 以一个软件开发项目为背景,将本文建立的蒙特卡罗软件开发风险分析模型进行了实证研究，充分地论证了该方法应用与实际项目中的可行性和实用性。