本文就帮助大学生如何合理安排就业成本和时间，提出相关模型，求出就业的最小成本。这与A*算法的最优化理论颇为相近，因此本文将先用收集的数据对模型方程的权重进行线性回归，然后通过此模型，采用A*算法对学生所提出的方案作出最优选择。文章第一章前言旨在讲述当前大学生就业困难的各个因素。第二章主要讲述A*算法的概念和国内外对大学生就业的研究现状。第三章主要就是运用EViews软件，线性回归求解模型方程。然后又举了实例对模型进行了应用，最后总结了模型的优缺点及需要改进的地方。第四章给出了就业成本和时间的分析和建议。

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模型优点

此模型已基本满足了建立数学模型的条件和要求，如下所示:

1、真实完整。 真实的、系统的、完整的,形象的映客观现象；必须具有代表性；具有外推性，即能得到原型客体的信息，在模型的研究实验时，能得到关于原型客体的原因；必须反映完成基本任务所达到的各种业绩，而且要与实际情况相符合。 

2、简明实用。在建模过程中，把本质的东西及其关系反映进去，把非本质的、对反映客观真实程度影响不大的东西去掉，使模型在保证一定精确度的条件下，尽可能的简单和可操作，数据易于采集。 

3、适应变化。随着有关条件的变化和人们认识的发展，通过相关变量及参数的调整，能很好的适应新情况。

模型缺点与改进

由于收集的数据缺乏广泛性和准确性,造成永远大于0.443777,也就是说每个学生的起点都是较难找到工作,不过还是符合现今大学生就业难的一般情况的.其次此模型适用范围较小，数据量不可过大，只能解决大学生就业成本和时间的相关问题。

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沟通就业渠道

就业市场的开拓,既需要政府的政策支持,也需要人力资源部门的努力,更需要各行各业、千万家用人单位的协同配合。现在的人力资源市场以类别分,有大中专毕业生、毕业研究生双向选择洽谈市场,有各行业举办的各种专业人才市场,如师资类人才市场、IT业人才市场、旅游类人才市场,以地域为范围的人才市场等等。通过人才市场进行择业选择,可以使择业者在较短的相对集中的时间内联系多家用人单位。这对毕业生来说是好事,但同时,毕业生又有自己的担忧,市场上知名度高的单位屈指可数,众多的单位都是自己不了解的单位,有的甚至是从未听说过的单位,面对这五花八门的职业和单位进行取舍是有一定难度的,毕业学者往往下不了决心。这就给学校提出了一个新任务,要想办法,广泛联系协调,扩大就业市场,开拓尽可能多的就业渠道,建立学校自己相对固定的毕业生就业基地。[14]现在,有的学校已在这方面做出了积极的探索和尝试,根据学校培养人才的性质、类别,与相应单位建立合作......